最近在折腾灭霸工作台，整合信息源/选题/产出/分发。本来是DeepSeek Harness当基座，但接触到了Pi，再加上 Hermes 和 Grok Bot，到底如何最优取舍与分配，彻底给我绕晕了 梳理完以后，我分清了三层⬇️：

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最近在折腾灭霸工作台，整合信息源/选题/产出/分发。本来是DeepSeek Harness当基座，但接触到了Pi，再加上 Hermes 和 Grok Bot，到底如何最优取舍与分配，彻底给我绕晕了
梳理完以后，我分清了三层⬇️：

1.API：像临时打电话请一个专家。你把问题发给模型，它回答一次，这通电话就结束了。快速摘要、分类、改写，用 API 最省事。

2.Harness：像项目主管。它会给模型准备文件、工具、记忆和工作步骤，让模型读资料、调用工具、检查结果、失败后继续处理。

3.DeepSeek Harness 和 Pi 都属于这一层，它们仍然需要调用模型 API。

DeepSeek Harness 和 Pi 的差别：

1.DeepSeek Harness 像一套装修好的办公室，自带界面、设置、会话和插件系统，装好就能工作，但结构更重。

2.Pi 像一台轻量发动机，只提供 Agent 最核心的循环、工具、Skills 和会话。现成东西少，程序员可以更自由地把它塞进自己的产品。

Pi 又有两种接法：SDK/RPC

1.SDK 相当于让 Pi 直接坐进 Creator OS。双方在同一个程序里，沟通快、结合深；Pi 出问题或升级时，也更容易牵动整个工作台。

2.RPC 相当于 Creator OS 给隔壁独立运行的 Pi 发消息：这是任务、这是文件，做到哪了、结果在哪。多了一层沟通，但 Pi 卡住可以单独重启，将来也容易替换。

现在工作台思路就清楚了：
工作台保存正式文章和项目状态；
DeepSeek API 处理快速小任务；
DeepSeek Harness 负责现有会话和工具调用
Codex 接复杂调研与开发
Hermes 做手机入口和私人调度
Grok Bot 负责电脑关机后仍要继续的云端外勤