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15 个真实工作场景对测 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1

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15 个真实工作场景对测 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1

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@nateherk
同一套提示词、同一批真实业务上下文,比较 OpenAI 和 Anthropic 两个顶尖模型的交付物质量、耗时和费用,要搞清楚日常该把哪类任务交给哪个模型。
https://youtube.com/watch?v=WfJPBVXPt8k

# 15 场实验:最终比分 Astra 10 : Fable 5

第一类:知识交付与文案
Fable 的第一版往往更完整(Fable 胜出)

1. 麦肯锡风格 SMB 报告(Hercules Consulting)
Fable 更有结构:分栏、页脚、品牌一致,35 页,适合当文档交出去;但字太多,现场讲不好。Astra 更短、更好讲,观感偏 Canva / Google Slides。Fable 37 分钟 / $26,Astra 23 分钟 / $12

2. 认证项目销售信
Fable 约 2800 字,有 FAQ、学费、适合谁 / 不适合谁、课程怎么运作;Astra 约 1300 字,偏高层。作者承认自己不是文案专家,团队最近更爱 GPT 写字,但他作为潜在学员仍选 Fable。费用:Fable ~$4,Astra $1.43

11. 把一条 YouTube 教程做成可视化 HTML 展示
Astra 页面更好看、更便宜;Fable 截图更多、标注更细,更像“看完了整条教程”。作者也承认:如果让 Astra 再花约 20 美元迭代,很可能超过 Fable 的 V1

第二类:财务与经营分析
Astra 更敢问、结构更贴人(Astra 胜出)

3. 个人 / 实体税务(Q1–Q2)
Fable 直接给决策树;Astra 先问约 7 个问题,再给建议。Astra 有 3739 行交易台账,更贴本人情况。Fable 22 分钟 / $13,Astra 40 分钟 / $22。贵、慢,但作者更信任

4. 两封邮箱多年订阅审计
Fable 的“全部扣费”表是空的;Astra 完整列出订阅、涨价、座位重叠、待审优先级。Fable $50 / 17 分钟,Astra $12.5 / 30 分钟——质量更好还便宜很多

5. 领导层会议分析
Fable 看了 58 场会,$46(有效代理时间仅 6 分钟,费用作者自己也看不懂);Astra 看了 79 场,$5.5。两边都建议做学员成功工作流,但 Astra 更强调所有权和客户旅程里的人工介入

15. YouTube 12 个月复盘与策略
Fable 25 页、17 分钟 / ~$9;Astra 15 页、42 分钟 / ~$27。Astra 更可视化、更好读。内容上都点到:新闻带播放量但不带订阅、包装在往“噱头”漂、机构类内容失效

第三类:视频与设计
Astra 普遍更有“成品感”(互有胜负)

6. 从 150GB 活动素材做 60 秒回顾片(Astra)
两边都强。Fable 更会导向下一场活动,但口型/节奏有时不同步;Astra 现场素材用得更好,但有一处张冠李戴(画面是 Russ,字幕写成 Devon Karns)。Astra 30 分钟 / $16,Fable 50 分钟 / $26

7. 按参考片做 AIS 宣传 dynamism reel(Astra)
Astra 会自己去课程页截真实画面,还有 3D 纵深和阴影;Fable 能量更弱。这次 Fable 更便宜($16 vs $26),作者仍选 Astra

8. 开心果逃出厨房的小游戏(Astra)
关卡流程几乎一样(抽屉→书→炉灶→水槽)。Astra 手感更顺、观感更贵。费用接近,Astra 便宜约 8–9 美元,但大约多花 40 分钟

9. 迷你 SaaS:自动化评测台(Astra)
Fable 功能全但界面密、吓人;Astra 更干净,跑测过程可见,报告更像能给人看的产品。Astra 约 2 小时 25 分,Fable 约 1 小时 20 分,Astra 只要一半价钱

10. 本地知识图谱 “Herk Brain”(Fable)
这是 Astra 少有的设计翻车:节点太小、界面过载。Fable 24 分钟,Astra 40 分钟,费用接近。作者要的是“一眼看见脑子”,Fable 更接近

12. 看参考图、在 Canva 里复刻画(Astra)
用来测浏览器操作和视觉。Astra 能在 Canva 里画出像样的结果;Fable 的成品作者直接称为可笑,还更贵、更慢

14. 按参考站做功能饮料品牌站(Fable)
Astra 滚动更顺、动画更好,但不够像原站(字溢出等);Fable 更接近“分析这个站、做出同样气场”。两边底部滚动都有 bug。作者补充:平时设计他仍更偏向 Astra,这场是因为提示词要的是复刻,不是自由发挥

第四类:浏览器落地
Codex / Astra 系明显更稳

13. 把新课程以草稿形式写进 School 社区(描述、要点、引言、资源、视频),只做前 5 课
Astra 能打开后台、建页、嵌视频、写正文并存草稿。Fable 文案结构甚至更好看(有编号),但视频上传失败。作者说自己多次用 GPT-5.6 Soul 做同类浏览器任务,结论很干脆:浏览器操作上,Codex / GPT 系明显强于 Fable。

# 算个总账:更贵的那个,并不总是更好

GPT-6 Astra 比 Claude Fable 5.1 便宜约 186 美元,总时长多约 1 小时 43 分。

和单场体感并不完全一致:作者日常感觉 Astra 更利落,而且 Codex 没有 Claude Code 那种 5 小时窗口 / Fable 额度限制,一周都能持续用。总时长更长,主要是若干重任务(评测台、税务、YouTube 复盘、游戏)拖长了,不是“每一步都更慢”。

费用异常也很值得单独看:会议分析 Fable $46、订阅审计 Fable $50,产出还不如更便宜的 Astra。这说明现在选模型,不能只看订阅价,还要看单次任务的 token 行为是否可控。



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