吴恩达又发了一篇长推，只讲一件事，既然都vibe coding了，为什么软件工程基本功仍然无比重要？

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吴恩达又发了一篇长推，只讲一件事，既然都vibe coding了，为什么软件工程基本功仍然无比重要？


里面有个观点很值得玩味，ai让开发应用变得廉价，但并没有让决策能力变廉价，如果你不懂软件架构，ai就会帮你做决策，可能是各种sb决策。

这让我想起前不久一个新闻，上海某初中女生完全不懂编程，靠ai开发应用，3天卖了一万八，我觉得很厉害，但有网友挑战说是家长直播帮卖的，噱头远大于实际。

其实吧，ai编程0门槛的今天，开发有真实市场认可、持续创收的应用反而变得更难了，一来你会做的别人都会做，二来你没有等软件工程的做的专业。

因为具备持续商用价值的软件需要有可靠性、一致性、可维护性、低延迟、安全稳定，而且还得保持成本合理。

如果一点没有软件工程认知，只靠agent开发决策，瞎子摸象，很容易制造出垃圾，毕竟现在的ai还不是agi，它的决策往往基于历史数据和模型推演，而不是真实用户场景。

吴恩达在文章里说，vibe coding想要真正出活，不是过家家自娱自乐那种，首先要知道前后端的概念，有搭全栈应用的基础能力，包括UI、API、测试等。

其次要懂得管理数据，比如存储、数据库、生命周期、一致性、安全性等，数据是应用的核心资产，不懂数据管理真说不过去了。

最后是系统架构的设计和安全保障，比如你要知道所开发应用的目标用户、并发量、延迟控制，然后根据实际需求选择合适的技术架构，用java、go还是c++都需要测试选型。安全则更需要制定测试策略来验证，比如故障处理、漏洞检测等。

应用开发出来还需要在生产环境中去部署运营测试，这些是ai很难做好的。

通篇读下来，我感觉吴恩达不是在反对vibe coding，而是强调能“深刻理解软件如何工作”的人，做出来的应用价值会远远高于那些不懂基本功就vibe coding的人。

其实懂软件工程不是非得科班出生，而是去了解软件的构成原理，有能力识别并主动引导ai做出正确的决策。
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