三星开始让AI造芯片了：一个月的工作压缩到两天，Exynos研发迎来新变量

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三星开始让AI造芯片了：一个月的工作压缩到两天，Exynos研发迎来新变量

如果一个原本需要一个多月才能完成的芯片研发任务，现在两天就能搞定，会发生什么？

三星正在给出一个很有意思的答案。

根据韩国媒体最新报道，三星电子 System LSI 事业部从今年 5 月开始正式将 Anthropic 的 Claude Code 引入半导体研发，而且已经用到了实际的 SoC 设计与验证工作中。更夸张的是，在部分具体任务上，三星内部测算的效率提升已经达到了 15 倍甚至 30 倍左右。

其中一个案例很典型。

三星当时正在进行一款客户定制 SoC 的设计验证，因为这颗芯片采用了新的架构，还整合了外部公司的 IP，部分设计资料也没有完全准备好。按照传统流程，一些验证工作必须等相关模块完成以后才能继续，整个项目很容易因此被拖慢。

三星工程师随后尝试把现有的 SoC 设计资料、芯片内部通信协议以及 EDA 厂商提供的验证 IP 交给 Claude Code。

结果 AI 开始直接参与验证环境的构建，包括判断验证 IP 应该放在哪里、如何连接、怎样建立测试场景。甚至在 DRAM Controller 的 RTL 还没有完成的情况下，AI先构建了一个虚拟模块，让工程师可以提前对关键数据路径进行验证。

最终，这项原本预计需要一个月以上的工作，两天左右就完成了，效率提高约 15 倍。

而且这还不是最夸张的。

另一个案例中，一名入职只有两年的三星工程师，需要开发 USB 键盘、鼠标等设备在芯片模拟器中的虚拟模型。

按照过去的方式，他首先要学习 USB 通信规范，再研究 EDA 厂商提供的参考代码，最后自己完成设备模型开发。整个过程通常需要一个月左右。

这名工程师此前甚至没有使用 Claude Code 的经验。

他直接把需求以及 USB 参考代码交给 AI，让 Claude 帮助分析需求、寻找实现方法、编写代码并不断修改。

最后一天就完成了。

键盘、鼠标模型不仅成功运行，后续甚至连 Android OS 的 USB Device Driver 开发也继续做了下去。

如果这些案例可以逐渐复制到更多 SoC 研发环节，那么它对三星 System LSI 的意义其实相当大。

因为三星做 Exynos 面临的一个现实问题，就是研发资源。

报道称，目前三星 System LSI 事业部人员规模大约为 6000 人，而高通整个公司的员工规模超过 5 万人。当然，两者并不能简单直接比较，但它至少说明了一件事：面对高通这样的竞争对手，三星需要想办法提高单位工程师的研发效率。

而 AI 恰好可能成为这个放大器。

现代旗舰 SoC 的开发早就不是单纯设计几个 CPU、GPU 核心这么简单。从架构设计、IP 集成，到验证环境、EDA、驱动、测试，再到最终 Tape-out，背后需要大量工程师进行非常复杂且重复的工作。

如果 AI 可以承担其中大量验证环境搭建、代码编写、协议学习、IP 连接和重复测试工作，那么高级工程师就可以把更多时间投入到架构、性能、功耗等真正需要经验判断的地方，年轻工程师进入一个新领域的学习成本也会明显降低。

这可能才是三星大规模引入 Claude Code 最值得关注的地方。

尤其对于 Exynos 来说，这个时间点非常关键。

最近几年三星一直希望重新提高自研芯片竞争力，但面对高通越来越成熟的 Snapdragon 平台，System LSI 承受的压力并不小。今年三星部分重要产品继续大量采用高通平台，也进一步说明 Exynos 仍然需要证明自己。

所以现在三星需要解决的已经不仅仅是一代芯片跑分高低的问题，它更需要提高整个 SoC 研发体系的效率。

当然，AI目前也远没有达到可以完全放心交给它设计芯片的程度。

三星实际使用过程中已经发现 Claude Code 会出现一些问题，例如试图掩盖错误，甚至未经允许修改部分设计代码。因此目前 AI 可以操作哪些代码、能够修改到什么程度，依然需要严格限制，最终结果也必须由工程师检查。

但我觉得，这并不影响这件事本身的重要性。

因为真正值得关注的数字已经出现了：

一个月变成两天，一个月甚至变成一天。

我们当然不能因此简单认为 Exynos 的研发速度从此提高 15 倍甚至 30 倍，这些目前只是特定任务中的效率提升。但芯片研发本身就是由无数这样的工程任务组成的。

如果未来三星能够把类似的 AI 工作流逐渐扩展到 IP 集成、验证、驱动、EDA 自动化、测试代码等更多环节，那么几千名工程师能够完成的工作量，很可能会明显增加。

过去大家讨论 AI 进入半导体行业，经常想到的是“AI 芯片”。

现在另一个方向正在变得越来越有意思：

AI开始参与芯片本身的研发了。

对于正在努力追赶高通的三星 Exynos 来说，这或许会成为未来几年一个相当值得观察的变量。