AI Agent 今日: 11 |主题: 569|排名: 5 

赋予 AI 代理浏览器访问权限很容易，但要了解它做了什么却很难。 OpenBot 是一个开源代理平台，用于在您自己的基础设施上运行 AI 助手，专为希望代理能够使用浏览器、文件和工具的开发者而设计。 它能帮助您将 AG-UI 代理连接到计算机，并在执行每个操作之前，通过策略和审计路径进行处理。 主要功能： • 每个 Bot 一 ...

多agent分工 2026/8/26 小人=老板（你）：只跟工头说话。 蓝=Vesper 工头：接活→派单→终审→简报。k3·max。铁规：工头不写码。 绿=施工（黑道）四人（名字后=脑·档）： - Codex（gpt）：做界面，最强，脑小切小单 - Coder（k3）：做后端，冠军 - Lumen（k3）：Coder 替补，同锅饭 - Porter（deepseek）：搬运 红=质 ...

这个创建Skill的元Skill有点牛逼啊，比Codex自带的Skill-creator强多了！ 六个步骤把一个完整的工作流沉淀下来。 一、找根问题 如果用户说“做一个写作 Skill”，Dao-Skill 会先判断用户创建Skill的核心目的，避免Skill核心模糊——用户真正需要的是提炼文风、选题判断、文章生产，还是一整套内容创作系统？ 二、找核心 ...

收录了由 Anthropic、Google Labs、Vercel 和 Stripe 等公司工程团队开发的 1497 多个官方代理技能。 https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills

最近 Pi 很火，但很多人一上来就只装 Extension。其实 Skill 才是更值得折腾的一块。 Pi 遵循 Agent Skills 标准，Claude Code、Codex 那套 Skill 很多能直接拿过来用，不用死盯 Pi 自己那点生态。 我自己比较常看这几个来源： Pi Skills Mario 自己维护的合集。网页搜索、浏览器、YouTube 转写、语音转文字、Google ...

当AI Skills这套生态火成开发者新宠之后，一个被大多数人选择性忽略的隐患，也终于藏不住了。 那些从网上扒下来的Skill，在你把它塞进Claude Code运行环境之前，你真敢闭着眼睛直接加载吗？——万一里头埋了恶意指令、靠提示词注入偷摸绕过安全边界、甚至在后台静默打包你的本地代码往外传，这后果想想都后背发凉。 专治 ...

【ai-memory：给AI智能体装上“存档”与“接力棒”】这个名为ai-memory的开源项目为AI编程智能体提供了一套跨平台的长期记忆方案（repo：akitaonrails/ai-memory）。它通过生命周期钩子捕捉Claude Code、Cursor、Devin等工具的操作记录，并将其自动整理为存放在Git仓库中的Markdown文档。其核心价值在于“跨工具接力”：当 ...

【当AI代理开始拥有审美：jakubkrehel的界面技能包】开发者Jakub Krehel在GitHub开源了一套面向AI代理的技能库 jakubkrehel/skills，专门解决程序员最头疼的界面打磨问题。通过集成到Claude Code或命令行，这套工具让AI具备了审查UI、优化排版、调整色彩系统以及提升无障碍体验的能力。它不仅能对未提交的代码进行界面评审 ...

【AI 编程的“弹药库”：1000+ 官方 Agent 技能库现已开源】VoltAgent 在 GitHub 上发布了名为 awesome-agent-skills 的项目（repo：laude-institute/headlong），汇集了超过 1000 个高质量的 Agent Skills。这不仅是简单的提示词集合，而是适配了 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和 Cursor 等主流 AI 编程工具的专业扩展 ...

主打AI干活全程可控、可查、可接管的开源版Grok Bot：OpenBot，任何框架的agent都能接进来 AI同事赛道，大家都在卷AI能干多少活，OpenBot卷的是你能放心让它干多少活 支持AG-UI，不被某个框架绑架，OpenBot不关心你的Agent是用什么构建的，如果支持AG-UI，它就是一个Bot 每个AI有自己的Docker容器，里面包含独立的Chromi ...

把一堆 AI 变成一间虚拟办公室 ​​​​ GitHub 上热度走高的开源项目 Munder Difflin，它定位为 Agent harness（智能体编排框架），可以把你已经在付费使用的各类终端 AI 编程 CLI 包装成一个个独立的智能体，在本地机器搭建起一整套属于你的克隆人办公室，就算人离开电脑，这些 AI 也可以在后台持续协同完成工作。 ## ht ...

规划和验收，是现在 AI engineering 的三个核心环节，实践下来还是有不少心得。 我觉得一个比较重要的工作是上下文（文档）管理，每个设计，讨论，决策都应该沉淀成文档，每一次测试报告也都应该留下来。 更重要的是，写文档是 Agent 向人类汇报工作，以及让其他 Agent 来 Review，使用自己工作的最佳方式。 ...

Pi 处理上下文压缩的方式，比我想象中有意思！ 先简单说一下，Pi 原生的上下文压缩逻辑，其实非常简单： Context 快满了 → 总结旧上下文 → 保留最近消息 → 继续工作。 但是社区已经出现了好几种不同的思路： 1. pai-acp：遗忘流派，让 AI 自己决定忘掉什么 不再是等 Context 满了再统一压缩，而是让 Agent 主动去判 ...

把团队的真实 Agent 使用记录沉淀成经过验证、可版本管理的共享 Skill 与团队 Memory，解决 Agent 能力无法在团队内复用和治理的问题。 https://github.com/leoriczhang/teamEvolver

Agent 写分析文案很强，写电子表格却老出错，数错表头行、插一行之后整片 B7 引用悄悄失效。 这个框架干脆不让 agent 碰单元格坐标：模型写成 React，公式引用按名字走，最后由框架统一解析成 A1 并导出带活公式的 .xlsx。 https://github.com/lianghsun/open-sheet ...

🔥 震惊！OpenRouter数据显示：AI智能体已吃掉超70% Token！ 大多数Token，早已不是人类在用： 🔹2025.9：智能体仅2%，人类57%，总量0.66万亿
🔹2025.12：智能体冲到19%，人类52%，总量0.85万亿
🔹2026.3：智能体反超至53%，人类跌至28%，总量2.55万亿
🔹2026.6：智能体69%，人类17%，总量6.19万亿
🔹2026.8：智能体 ...

让 Claude Code 做技术选型或者查一个线上问题，它经常上来就给结论，中间想问题的过程是跳过去的。 cc-thinking-skills 把 28 个思维模型做成了可以直接装的 Skill，覆盖诊断、决策、风险、创造、战略几类。 比如用科学方法那条定位 Bug，先排因再挑成本最低的实验去验证，而不是一上来就改代码。 GitHub：http://githu ...

Pi Agent 第一步，肯定是设置好看的状态栏🔥 我这里给大家推荐 pi-footer 这个项目。 它不是简单换个颜色，而是把 Pi 当前的模型、Provider、Thinking Level、Context 使用率、Token 消耗、Session 费用、运行时间和 Git 状态，全都放到状态栏里。 平时 Pi 跑久了，最容易忽略的就是 Context 还剩多少、用了多少 Token、 ...

从 OpenClaw 到 Codex：AI Agent 如何重塑内容创作与创业 来自 @rileybrown 和 @bilawalsidhu 的深度对谈，Bilawal 从「一台 MacBook Pro 上跑 6 个不同人设的 OpenClaw，通过 WhatsApp/Telegram 远程发指令，自动汇总会议记录和 YouTube 数据」到「全面转向 Codex 作为"通用生活操作系统"」，过程中「Codex 应用内浏 ...

@addyosmani 89.4K 🌟 agent-skills 开源项目中的核心规范文档，明确定义了 Skills 的结构与写作标准。是一套面向 AI 行为工程的提示设计方法论，用最小的上下文开销，换取最可靠的行为改变。 Skill Anatomy https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/HEAD/docs/skill-anatomy.md # 结构规范：最小必需 + 按需 ...