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给你的AI出个难题：请删除最差的AI模型 ​​​

AI 刚才来的时候，当时尝试训练和提示词等方式试过，但是开发成本和时间 太多了，后续就一直没有搞 大家现在有什么好的方案推荐么？我打算用多 Agent 协作 + 知识库的方式进行处理

阿里的 agentscope 不是一个 code agent，它只是对大模型的 api 做了封装和增强，如果你想开发自己的 ai agent 又不想从零开始，基于 agentscope 做二次开发就省点心，它的定位就是个很基础的 agent 开发框架。 ​​​

一天掌握AI项目开发全流程，零基础新手也能快速入门 #ai# #ai智能# #ai编程# http://t.cn/AXf6Sau1 ​​​

Cursor/Qoder/Trae 这些都是 AI IDE 或 AI 编辑器，做应用光有这些还不够，比如有了 Eclipse/IDEA 做应用也还需要 Spring 框架。AI 时代也必须有面向 AI 应用的开发平台或开发框架的，现在就看做基础大模型的公司什么时候推出这类产品。 ​​​ ...

在线开发中，构建高效智能AI代理系统是一大挑战，各种技能、记忆管理、安全检测、持续学习等环节缺一不可。 Everything Claude Code 是一套开源的AI代理性能优化系统，专为Claude Code、Codex、Opencode、Cursor等多平台AI工具打造。 它不仅集成了丰富的智能子代理（code-reviewer、security-reviewer等），还有自动学习 ...

【AI暴露的真问题：你追求的到底是知识还是信息？】 快速阅读：AI冲击的不是知识本身，而是那些停留在信息搬运层面的“伪知识”。真正的知识价值在于提出问题、做出判断，而不是记住答案。DeepSeek这类工具的出现，实际上提高了知识的门槛，让脑力训练成为刚需。 --- 知乎上有个问题问得很焦虑：当毕生追求的知识在AI面 ...

#智能时刻的观察[超话]# 🚀看懂LLM架构进化史：MCP vs 智能体AI vs RAG技术之争 随着企业加速拥抱AI，模型与数据的交互方式成为关键！三大主流架构横向对比： 💜 MCP架构（模型上下文协议） √ 实时直连动态数据源，无需向量库 √ 企业级低延迟+安全认证 × 依赖协议标准化建设 🧡 智能体AI架构 √ 多智能体协同作战 ...

这篇彭博写得比较到位，本质上讲的是一件事：2026年开始，AI真的开始大规模介入“高复杂度白领事务”了，连报税这种又繁琐、又专业、又低容错的工作，都已经有人直接拿Claude、ChatGPT来上手。 文章里最有意思的地方，不是“AI能不能报税”，而是它已经开始进入真实工作流。有人把一堆PDF税务文件丢给Claude，让它按会计 ...

过去几年，大多数人用 AI 的方式是这样的：遇到一个问题，打开工具，输入指令，拿到结果，关掉工具。AI 是锤子，问题是钉子，敲完就放回工具箱。这是工具思维，简单、直接、没有风险。 但工具思维有一个天花板：你永远只能用它解决你已经定义好的问题。锤子不会告诉你哪里还有钉子，更不会告诉你也许你根本不需要钉子。 ...

一个专门跟踪 Product Hunt 产品趋势的网站。 传送门：hunted.space #HOW I AI##科技先锋官# ​​​

为什么我没有做出🦞这样的AI助手？ OpenClaw其实原理并不复杂，但我为什么没有做来呢？ 这几天，我在反思，找到自己的不足。 目前结论： 1️⃣惯性思维，想到过远程操作电脑，但是想的是能够远程查看屏幕控制鼠标键盘的路线，而不是远程利用聊天软件进行沟通。 2️⃣信息安全，去年主要是在公司电脑上探索，有些事情做不了 ...

百度分享了一个案例，挺有意思的。 石油系统有个工程师，用AI编程做了一个工具，非常好用，在各个油田推广。 其实他们原本有一个工具，就是委托别人开发的，但是很不好用，也没推广开。 为什么呢？ 因为委托别人开发，那些程序员搞不懂油田的核心诉求，做出来的自然不好用。 但是石油系统的工程师，并不是程序员，而是懂 ...

最近OpenClaw为啥这么火，作为做技术的，之前我是非常不理解的。最近仔细研究学习了下，总结来看：好产品并不需要多牛的技术、多大的创新。多个看似不起眼的"小"创新叠在一起，就能形成差异化，让产品脱颖而出。 比如，OpenClaw它没有自研大模型，没有提出什么颠覆性概念，"AI 助手"这个赛道也早已拥挤不堪，但它就是在短 ...

CT（Computed Tomography）作为临床诊疗中常用的影像学检查手段，已广泛应用于全身多部位病变的诊断。据统计，全球每年 CT 检查量已高达约 3 亿次，其中腹部 CT 约占 1/4。随着医学诊疗对影像技术的依赖程度不断提升，影像诊断需求持续增长。然而，一名放射科医师完成单例腹部 CT 图像解读通常需要 20 分钟，诊断效率已难 ...

昨晚刷B站，看到秋芝发了个视频。 她花了10亿token，给OpenClaw做了个龙虾管家。 这在五年前是不可能的，放在三年前也很难想象。 这可能是一个信号：现在，就是普通人学AI最好的机会。 1 你最近可能听过OpenClaw全网爆火，B站上也出了一大堆教程。 像图灵的猫、AI超元域、林亦LYi，很多UP主都发了教程讲怎么用它。 Open ...

#GPT5.4来了#这款新模型最牛的是解锁原生电脑使用能力，能像人一样操控键鼠、识别UI，发邮件、填表格、做报表样样行，OSWorld-Verified成功率75%超人类，直接把办公效率拉满。视觉感知也拉满，支持千万级像素图像输入，文档解析、图像理解能力大幅提升，幻觉率还暴降33%，是OpenAI最讲事实的模型。 不过实力配得上身价，GPT ...

刚刚听说dify融资了3000万美元。 AI一天，人间一年，发展速度太快了。 前几年dify还挺火的，现在已经有很多人说，dify已经像上世纪的老古董一样了。 其实dify这种类型的工作流平台，在企业场景还是有价值的。 因为现在大模型还没有聪明到自主搞定所有的流程。 我们可以看一个光谱： 程序-----dify--------------------op ...

用mac跑本地大模型的试试这个项目：omlx github.com/jundot/omlx/ 据说特别适合小龙虾这种上下文很长的场景，可以大幅提速。不知道效果有没有那么神奇。 ## ​​​

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