AI大模型 今日: 0|主题: 96|排名: 19 

现在看到这种图，都得谨慎点，去官网确认了下，是真的，GPT Image-2 断层领先 ​​​

Gemini 3.1 Flash TTS正式推出，谷歌最新的文本转语音模型，支持场景指令、说话人级别的精细控制、音频标签、更自然且更富表现力的声音，以及 70 种不同语言。 现已在 AI Studio 的全新音频 Playground 和 Gemini API 中上线！ http://t.cn/AXMrfgfq ​​​ ...

【千问上线表格Agent：对话直接生成、编辑Excel文】 钛媒体App 4月14日消息，千问上线“表格Agent”，支持在对话中直接生成、编辑Excel文件。用户可以要求千问检索信息后生成表格，也可以将多轮对话内容整理为表格，或基于图片、文件生成。系统通常可在1–2分钟内输出可下载的Excel文件，无需二次复制粘贴，并支持通过自然 ...

Anthropic 最近算力成本真是顶不住了，疯狂降成本 昨晚又推出了advisor tool，Sonnet 和 Haiku 这种小模型执行任务的时候，可以调用 Opus 这种大模型介入指导。 有人说估计 Anthropic 也会用这种方式让我们访问 Mythos 模型。 因为这样用户无法直接访问模型，又能提高现有模型的能力水平。 既能大幅提高 Sonnet 和 Hai ...

手机离线跑大模型！谷歌Gemma 4开源杀疯了🔥 AI圈又炸场！谷歌刚开源Gemma 4系列，31B版本直接登顶开源榜，小参数打赢大模型，手机端就能离线全模态运行✨ 轻量化王者，内存占用大砍，推理速度狂飙，图文理解、代码能力拉满，个人开发者与中小企业狂喜💻 不用挤云端、不用高算力，本地就能玩转强AI，彻底打破参数内 ...

#人工智能# ✨ AI常常被视为一个“黑盒子”，但每一个智能系统背后都隐藏着一个结构精密的架构——从原始硬件到最终应用如聊天机器人和AI助手！我整理了这个七层分解（参考上传的图片），帮你揭秘AI系统是如何构建、训练并在规模上部署的。 🟥 𝟭. 物理层（硬件与基础设施） AI执行的基础——使用GPU（如NVIDIA、AM ...

【不靠工具，只靠逻辑：Gemma 4 的长程推理实验】 快速阅读：通过一个复杂的维吉尼亚密码（Vigenère cipher）测试，发现 Gemma 4 在面对高难度任务时表现出极佳的“思维弹性”：它既能在被要求时进行长达十分钟的深度推理，又具备在无法解决时主动拒绝幻觉、不编造答案的诚实度。 --- 最近在测试 Gemma 4 时，有一个很 ...

大模型的连续跟踪 一、Anthropic： ——Claude调整订阅政策，第三方工具调用权限被移除，用户需单独购买额度包或切换至APIKey模式（2026.04.04起） ——意外泄露原始代码，曝光了包括24小时自主代理（KAIROS）和AI电子宠物（BUDDY）在内的多项未发布功能；从泄露代码看，融合了当下业界热切讨论的PromptEngineering、Conte ...

【Gemma 4：是模型进阶，还是工程灾难？】 快速阅读：Gemma 4 的发布正处于权重释放与底层适配脱节的阵痛期。虽然模型潜力巨大，但推理引擎在处理其特有的逻辑结构时，正面临严重的循环与崩溃问题。 --- Gemma 4 的发布像是一次未经充分驱动优化的硬件上架。权重已经推送到仓库，但底层推理引擎的指令集还没对齐。 目 ...

【把参数丢进硬盘：Gemma 4 的轻量化魔法】 快速阅读：Gemma 4 E 系列模型通过 Per-Layer Embeddings 技术，将大量静态 Embedding 参数从显存移至磁盘。这种设计在不增加推理计算负担的前提下，极大地扩展了模型的知识容量。 --- Gemma 4 的 E2B 和 E4B 模型里，那个“E”指代 Embedding，与 MoE 模型里的 Experts 完全 ...

【规模迷信的终结：Gemma 4 31B 稠密模型对 MoE 的效率碾压】 快速阅读：在 FoodTruck Bench 的商业模拟测试中，Gemma 4 (3/1B) 表现惊人，以仅 $0.20/run 的极低成本实现了 100% 的生存率与超高的投资回报率。它不仅在决策质量上接近 GPT-5.2，更在性价比上彻底碾压了价格高出数十倍的顶级模型。 --- 有人觉得参数量就 ...

大模型的发展史，本质上是一部关于“对齐”与“解构”的博弈史。今天，Gemma 4 31B 迎来了它最彻底的一次释放。 开发者 dealignai 正式发布了 Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK。这不仅是一个简单的量化版本，更是一个经过深度“消融”处理、完全移除拒绝机制的本地模型巅峰之作。 以下是该模型值得关注的核心要点与深度思考： ...

DeepSeek V4的消息出来那天，我看到有人在群里问：R1我还没学完，V4又来了，感觉永远在追。 我当时的第一反应是：你学的方向可能就错了。 DeepSeek V4预计本月发布——1万亿参数，百万Token上下文，性能据说对标GPT-5级别。 消息一出，我周围就有朋友开始焦虑：要不要提前看文档？要不要研究新架构？ 停一下。 我们真 ...

【本地大模型的“甜点位”：Gemma 4 26B 的突围】 快速阅读：在本地大模型领域，Gemma 4 26B MoE 架构凭借极高的推理效率和“不纠结”的决策风格，成为了 64GB 内存设备上的新宠。相比于容易陷入思考死循环的 Qwen 3.5，它在执行复杂编程任务时表现得更加果断且快速。 --- 最近在讨论本地模型时，大家发现了一个很有意 ...

Andrej Karpathy分享了【如何用大模型来打造私人知识库】，这个帖子目前在X上有1037万的阅读。我让Gemini做了个更有人味的翻译版。 标题：用大模型打造私人知识库 最近我摸索出一套极佳的工作流：用大语言模型（LLM）针对感兴趣的研究课题，搭建个人知识库。照这套玩法，我近期消耗的海量 Token 算力，大头都不在敲代码 ...

TW93的新长篇教程：《你不知道的大模型训练：原理、路径与新实践》 大佬的前两篇文章《你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践》、《你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践》都很受欢迎。 在线阅读：tw93.fun/2026-04-03/llm.html “在写完《你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践》、《你不知道的 Agent ...

【#千问3.6AI编程排名全球第二#】#国产AI编程大模型跻身全球第一梯队# 4 月 3 日，全球知名大模型盲测榜单 LMArena 旗下聚焦 AI 编程能力的 Code Arena 公布新一期排名，阿里巴巴最新一代大语言模型 Qwen 3.6-Plus 登上全球榜单第二，超越 OpenAI、Google、xAI 等国际巨头，成为该榜单上排名最高的中国大模型。 据了解 ...

Qwen3.6-Plus没有开源 没发预热，直接甩干货。Qwen 今天正式发布了 Qwen3.6-Plus，核心目标非常明确：打造面向现实世界的Agents。 这次升级不是小打小闹，核心亮点包括： 默认支持 1M 超大上下文窗口。 代码能力大幅进化，全面拥抱 Vibe Coding。 多模态视觉感知更敏锐。 极致的生态兼容：支持 Anthropic API 协议，可直接 ...

微软的AI部门刚刚发了三款自研模型（看来真的是有点不想要OpenAI了），微软的自研模型叫MAI。 第一个，MAI-Transcribe-1 (语音转文本) 这是目前微软最强的**语音识别（STT）**模型，旨在直接竞争 OpenAI 的 Whisper。 性能： 在 25 种主流语言的测试中，平均字词错误率仅 3.8%，全面超越 Whisper-large-v3。 速度： 批量 ...

Qwen3.6 可能会部分开源 ​​​