开源项目与模型 今日: 0|主题: 700|排名: 2 

这个开源项目，赋予我164位专家级数字员工的无偿使用权！ ## http://t.cn/AXfd6Qcg ​​​

【世界模型不会取代LLM，它是LLM缺失的那一层】 快速阅读： 世界模型正从学术概念走向主流讨论，但“取代LLM”是个假命题。更准确的描述是：LLM处理语言和推理，世界模型负责物理仿真和因果接地，两者将形成分层协作的架构。目前的应用重心集中在机器人领域，非物理领域的潜力仍被严重低估。 --- 在Nvidia的GTC大会上， ...

过去24小时，AI 圈的空气里，都是焦灼和狂欢。 先爆的是 Claude Code。 Anthropic这款命令行终端工具的源码意外泄露，很快就在GitHub上引发连锁反应。大量开发者冲进去围观、Fork、拆解，随后又出现了Python和Rust的「复刻版」。 原本只属于Anthropic内部的实验，转眼变成了整个行业的「公开的秘密」。 谁也没想到，第 ...

【Google 宣布免费开放 Gemini 2.0 等 AI 工具】 为了进一步推动 AI 技术的普及并提升用户的生产力，Google 宣布将多款强大的 AI 工具免费开放给全球用户使用，其中包括备受瞩目的 Gemini 2.0 和 NotebookLM。大大幅降低个人和专业用户使用高级 AI 工具的门槛[笑cry][惊恐] ​​​ ...

盘一下Claude Code源码里的8个隐藏新功能。 今天的乐子事大家都知道了。 Claude Code的所有源码因为一个非常低级的问题泄露了，估计全世界产品的Agent框架都要起飞了，Anthropic这次又以一己之力推动了全球AI圈的进步。 源码地址：http://t.cn/AXIisUp5 我也不是啥开发，你让我盘源码盘架构我也盘不明白，但是，我对功 ...

awesome-harness-engineering 整理的还挺齐全的，关于 Harness Engineering 的精选文章、操作手册、基准测试、规范和开源项目列表，领域内的重要资源都有收录 链接：github.com/walkinglabs/awesome-harness-engineering ​

Code Review Graph：Claude Code 的代码地图。这个工具解决的是个老问题：Claude Code 每次都要重新读你的整个代码库。 举个例子，你有个 500 文件的项目。修改了一个函数。Claude Code 却要读遍所有 500 个文件，才能理解"这个改动的影响范围是什么"。结果是Token 爆炸，成本和速度都很糟。比如 Flask 项目，一次代码审 ...

#ClaudeCode开源#今天（3 月 31 日）Claude Code 源代码泄露后，GitHub 上出现了一个名为 instructkr/claude-code 的项目。这个项目不是简单搬运泄露的 TypeScript 源码，而是用 Python 从头重写了一个独立的功能移植版本。 项目明确标注教育目的，作者还把主分支从泄露的 TypeScript 快照切换成了 Python 优先的代码结构 ...

分析claude code源代码第一步，先跑起来。这次泄漏的代码只是source map还原后的结果，缺少很多脚手架和私有package。本来我打算自己搞一下，结果发现已经有好心人搞定了。 github.com/claude-code-best/claude-code http://t.cn/AXIaqu1q 用之前先升级bun到v1.3.11 ✅bun upgrade （❌bun update） 尽早fork下载本地， ...

距离提交为ClawHub的Skill和封装为应用又近了一步。Local-Knowledge-Base本地知识库又改进了两版，向量数据库、嵌入模型、图片理解模型、文件感知轮询等全改了，混合搜索精度、分块与入库策略、GPU加速也做了提升，核心技术栈从“能用”提升到“生产级”。基于规模入库数据的深度研究已经跑通。Vibe Coding每一天[可爱] ...

推荐一个开源项目 FlowSINT，一款图形化的网络情报调查工具，把各类信息来源整合进一张可视化关系图里。 它支持域名、IP、加密钱包、NFT、社交账号把原本分散、难以串联的信息自动拉成一张清晰的关系网络，适合做溯源、调查验证或信息梳理。 GitHub：github.com/reconurge/flowsint ## ...

3月30日，阿里发布千问新一代全模态大模型Qwen3.5-Omni，在音视频理解、识别、交互等215项任务中取得SOTA（性能最佳），超越Gemini-3.1 Pro，成为目前全球最强的全模态大模型之一。新模型拥有极强的音视频理解与实时交互能力，能够对音视频内容生成详细且可控的结构化描述，可识别语言和方言数量多达113种，还惊喜地涌现出 ...

阿里巴巴最近推出的Qwen3.5系列模型广受好评，尤其是122b和27b这两个小模型。 27b这个模型，编程/Agent能力逆天，媲美GPT 5.2 codex 之前我还说本地化部署AI+OC，Minimax M2.5是高性价比的选择，现在看来Qwen 3.5这两个小模型或许是性价比更加爆表的选择 ​​​ ...

配合Manim相关的skill，比如这个（github.com/lispking/video-skills ），我们可以让Agent帮我们制作各种数学，物理或计算机的教学视频，你在聊天软件里面跟OC提一个要求，过几分钟他就把这个视频做好发给你了。唯一的缺点就是它是为生成16:9的宽屏视频优化的，竖屏视频效果不太好 http://t.cn/AXIIuADX ...

最令人震惊的是：所有公开的 GitHub 提交中有 4% 是由 Claude Code 撰写的。[吃瓜] Anthropic 的年化收入在 15 个月内从 10 亿美元飙升至 190 亿美元。该公司工程师表示，他们 60% 的工作都使用了 Claude 软件。在 ​​Claude 的辅助下完成的任务中，有 27% 是如果没有它根本无法完成的。 现在把这些数字和达里奥刚才说 ...

和一位给OpenClaw贡献了核心代码的朋友聊天，几点感受—- ❶不要再为人类开发产品，一切为了agent。 ❷大模型目前还只是一个神经元，要进化为大脑，还必须通过架构升级解决复杂任务来实现。 ❸顶尖玩家在做的事有三个：记忆、测试和约束。 ❹大模型能力每7个月翻1倍，完全是一项“复利工程”，而绝大部分人的使用速度，像 ...

发现一个开源项目叫 Type4Me，作者自己定位就是 Typeless 平替，MIT 协议，免费用。 它最吸引我的地方有两个。 第一个是本地识别。底层跑的是 SherpaOnnx 引擎，不需要联网，不需要 API Key，Apple Silicon 上速度很快。你的语音数据全程不出本机，所有识别历史都存在本地的 SQLite 里，没有遥测，没有云同步。如果你觉 ...

处理大型复杂文档，ChatGPT 跟 claude 的差距就会非常明显 GPT 显然无法在理解高维理念的前提下展开总体规划，它很容易陷入局部一路向前，基本上一步正确的步子都迈不出，只有你给它写清楚，它来执行才没问题 opus4.6可以做到，但有时候对高维理念理解有偏差，但你稍微提醒即可，它就迅速按照意图展开规划。当然，opus4.6 ...

哇塞！开源 TTS 来袭，仅需 3 秒就能克隆任意声音啦！#科技潮人# LuxTTS 刚刚开源，它可是一个基于 ZipVoice 架构的轻量语音克隆模型哦。只要有 3 秒的参考音频，就能轻松克隆出任意声音，而且它超厉害，支持 GPU、CPU 以及 Mac MPS 全平台运行呢。 🎤 克隆效果那叫一个绝：官方都说啦，这语音克隆效果能和体积大它 10 倍 ...

谷歌开源了一个时间序列基础模型。 它无需训练即可处理任何数据。 与传统模型不同，TimesFM 无需针对特定数据集进行训练，开箱即可进行预测。 基于 1000 亿个真实世界时间点的交通、天气和需求预测数据进行训练。 看起来挺牛逼。 ​​​ ...