训练自己的本地AI，用自己的资料和数据喂养
训练自己的本地AI，用自己的资料和数据喂养，跟公共AI不连通，目前多采用DeepSeek，比如茶叶营销，用自己的文案、相片、视频训练本地AI，发出指令AI就会分析总结做出文案和视频，我很好奇，AI做的跟我做的会有什么不同？用Mac Pro高配置大概5万元，训练自己的本地AI！看来很多人要失业了，AI干了一个团队的活！AI时代利用本 ...
openclaw小龙虾还真特么自己给自己创建分身了
openclaw小龙虾还真特么自己给自己创建分身了[柯基]
但这不是肝要的结果，肝要的是每个员工是不同的独立的ai模型。然后相互间交流沟通进行量化交易，并有个ai能给我写出这个量化脚本。
还在研究中🧐
这两天天天到很晚，基本已经跑通了。
确实有点意思，能自动控制我电脑，能自动帮我解决问题。
等肝研究完毕，再给大家做 ...
OpenClaw 龙虾在使用过程中带来的真正惊喜，是一次认知结构层面的跃迁。
OpenClaw 龙虾在使用过程中带来的真正惊喜，是一次认知结构层面的跃迁。
首先，它带来的是一种熵减之喜——原本混乱、模糊、碎片化的信息，在它的参与下被压缩成结构化、可推演、可操作的模型，复杂问题不再只是感性的焦虑，而是被拆解成变量、因果链和杠杆点，这种从混沌到秩序的跃迁，让人第一次真正拥有对复杂性的掌控 ...
AI时代，用日记做自己的生命传记
AI时代，用日记做自己的生命传记
大家好，今天想和大家聊一个在AI时代被我们忽略，但又无比重要的习惯——写日记。
我一直相信一句话：天赋和自律从来不是原因，而是无数次微小习惯堆积出来的结果。而在AI时代，最有价值的习惯，就是写日记。
今天的大模型，几乎能完成人类所有的表达形式——文字、代码、图片，甚至是 ...
OpenClaw（龙虾）之所以会出现，不是偶然，而是 AI 形态演进的必然结果。
OpenClaw（龙虾）之所以会出现，不是偶然，而是 AI 形态演进的必然结果。早期大模型只能“说”，价值停留在建议和文本生成层面。但真正有经济价值的不是建议，而是结果。当模型具备多步推理、任务拆解和工具调用能力后，AI 的自然进化方向就从“回答问题”转向“替你把事情做完”。OpenClaw 代表的正是这一阶段：从聊天界面 ...
我问老板，你用了哪个AI点评我的工作流？
老板要看我的AI工作流，我上交以后，老板回了一个显然是AI做的点评，里面说我用gemini的部分太多了，虽然gemini的搜索能力很强，但后面写作方面可以多用Claude嘛。
我问老板，你用了哪个AI点评我的工作流？
老板说，Claude。[二哈]
...
在这个时代，卓越的奖励从未如此丰厚，平庸的代价也从未如此沉重。
字节已经给到刚毕业的应届生一千多万的年薪招人做ai。一边是无数因为ai失业的普通工程师程序员，一边是顶级脑子超高的年薪。
“在这个时代，卓越的奖励从未如此丰厚，平庸的代价也从未如此沉重。”
按参数算，人脑相当于多大的模型？ 答案是：要看怎么算。
按参数算，人脑相当于多大的模型？
答案是：要看怎么算。
如果只看神经元的个数，人脑大概是860亿个神经元，也就是86B的模型，并不大。
参考一下，DeepSeek V3是671B，Kimi K2.5大概1000B，即1T；
但事实上人脑每个神经元又有7000个突触，从技术的角度类比，颗粒度更小的突触才更像AI模型的权重参数。
如果这么算，860亿* ...
未来如果AI真的抢走了绝大多数人的工作，财富集中在少数人手中，那大量消费怎么创造呢？
未来如果AI真的抢走了绝大多数人的工作，财富集中在少数人手中，
那大量消费怎么创造呢？还是说，未来的社会不需要消费，富人不需要金钱，只需要AI的控制权？
#人工智能会取代人类吗 #人类的未来 #人工智能未来 #人工智能替代人工 #未来不确定性 #未来工作趋势
...
现在入局AIGC晚了吗？
看到很多ai出品，视频，绘画，充斥网络，现在开始学晚了吗？能不能增加收入？或者成为专门的职业类种，职位竞争也有优势？目前有什么比较有前景的ai职业？有没有大佬指点下？
当90%的问题和内容都能用ChatGPT和AI解决
当90%的问题和内容都能用ChatGPT和AI解决
社交内容逐渐贫乏 从知识传递讨论到现在的纯分享
和被动接受主流信息 同质化发展…
用不了多少年 “孤独”就会成为新一轮的virus吧
现在随便打开一个群都是在聊AI、token、大模型， 感觉在大模型的冲击下， 每个人都空前焦虑…
现在随便打开一个群都是在聊AI、token、大模型，
感觉在大模型的冲击下，
每个人都空前焦虑…[流汗][流汗][流汗]
从高调裁人到增长滑坡：AI替人，到底踩了多少坑？
【从高调裁人到增长滑坡：AI替人，到底踩了多少坑？】
过去两年，一批企业迫不及待用AI全面替代人力，以为靠裁员就能实现降本增效、讲出漂亮的资本故事。Salesforce等头部公司更是大规模裁撤客服、销售与客户成功团队，押注AI可以接管一切，可最新财报却直接暴露了增长乏力的真相。
这些企业真正的问题，是把AI当成了人力 ...
这个Ai如果人人都有，那就等于没人有。
这个Ai如果人人都有，那就等于没人有。AI 是通用技术，不是护城河。当所有公司都能用 AI，它只会变成门槛，而不是优势。“用 AI 替代员工”听起来很性感，本质只是降本。如果大家都降本，结果不是利润更高，而是价格战更狠。
历史早就发生过。PC、电商、云计算，都提高了效率，却没有提高行业整体利润率。
现在更让我警惕 ...
未来，有几个天才，把机器人用的大模型做出来，真正赋予机器人生命感（学习能力），那 N 年后， 在机器人的世界里，这几个天才会不会就是女娲娘娘一样的神仙？
未来，有几个天才，把机器人用的大模型做出来，真正赋予机器人生命感（学习能力），那 N 年后， 在机器人的世界里，这几个天才会不会就是女娲娘娘一样的神仙？
现在全球开发类AI阵营分布：
现在全球开发类AI阵营分布：
美国：ChatGPT、Grok、Claude、Gemini、Llama、Copilot，六个。
中国：千问、文心、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax，也六个。
剩余其他的可忽略不计。
发现AI已经完全普及了！
发现AI已经完全普及了！以前还觉得这些高科技离普通人的生活有点距离，结果过年回家一圈，发现它早就悄悄钻进了柴米油盐里。
家里有长辈给表弟订婚按AI出的流程走；在工地做事的大叔拿着AI出的施工方案成功从甲方手里接到活；给娃起名更别说，输入生辰八字和期望，一堆备选名连寓意都给标得明明白白。
很多家人爱刷的短剧 ...
站在2026年的起点回望，世界的规则早已改变。 过去靠体力、靠资历、靠行业红利就能安稳度日的时代，正在彻底落幕。
站在2026年的起点回望，世界的规则早已改变。
过去靠体力、靠资历、靠行业红利就能安稳度日的时代，正在彻底落幕。我越来越坚信一个判断：未来十年，最值钱、最稀缺、最能穿越周期的优质资产只有两类——能驾驭AI为自己谋利的人，和真正会chao gu的人。要么成为这两种人，要么紧紧拥抱这两种人，除此之外，别无捷径。
我 ...
Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了 有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告
Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了
有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。
这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。 但重做不是简单的加个对话框，是把 ...
别再把AI当聊天机器人了！OpenClaw的走红揭示了一个残酷真相：未来属于“自动化执行体”。
别再把AI当聊天机器人了！OpenClaw的走红揭示了一个残酷真相：未来属于“自动化执行体”。它能自动处理文件、监控全网、多Agent协作甚至定时执行任务——你只需告诉它“做什么”，而不是“怎么做”。这种“意图驱动”模式，将彻底解放人类生产力。更令人振奋的是，它的开源基因已催生KimiClaw等国产力量，让前沿技术不再遥 ...
关注公众号
