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【Claude Sonnet 4.6：更快更强的实用主义者，但离完美还有距离（附选择建议）】 Anthropic 刚刚推出了 Claude Sonnet 4.6，这是 Sonnet 系列迄今为止最强大的版本。在编码、计算机操作、长文本推理、任务规划、知识工作和设计等方面都有全面升级，还提供了测试版的 100 万 token 上下文窗口。 + 接近 Opus 的智能，但价 ...

copilot原生支持cc了，不过用的是claude code sdk来支持的，虽然和原本有差距，但是实话说比vscode 原生的plan+code mode模式还是好的，而且对于愿意看代码具体改了什么的coder是很友好的 ​​​

#模型时代# Hugging Face联合创始人：新编程语言的演化方向将与人类分道扬镳 刚刷到Thomas Wolf，Hugging Face联合创始人兼首席科学官的一个推文，谈软件工程的未来预测，很有洞察。做个转译。另外，Andrej Kaparthy也转评了一下，我附在最后了。 一、单体应用回归，依赖链条瓦解 过去，开发者写软件像搭积木——大量依 ...

AI编程，真的不是噱头。这不，我就用上了。 我之前手机上用一款“和弦助手”的APP，但是没按两下，就让我付费。 你这个破功能，还要人付费？ 想到ChatGPT和Gemini都能手搓代码，那我干脆自己弄一个得了。 于是，几个简单的交互，就做好了。 我就这样拥有了一个可以在自己手机上、电脑上离线应用的HTML页面。 如果我想要 ...

【AI时代的成本悖论：每月200美元，买断一个高级程序员？】 一个有趣的现象正在硅谷上演：开发者们一边抱怨Opus 4.6“吞噬”token的速度太快，一边又承认这是他们用过最划算的工具。 这种矛盾背后藏着一道简单的算术题。一个中等水平的美国工程师，月薪成本在8000到15000美元之间。而Claude Max订阅？200美元。哪怕只提 ...

用 Claude Code 辅助写代码或查漏洞时，通用模型的回答往往不够硬核，缺乏专业安全工具的深度支持。 恰好，在 GitHub 发现 Trail of Bits 开源的 Skills Marketplace，专门为 Claude Code 打造的“安全技能包”。 集成了大量实战级安全插件，帮我们直接调用 Semgrep 编写规则、扫描智能合约漏洞，甚至进行 YARA 恶意代码 ...

【嵌入式老兵的困惑：当AI加速进化，职业护城河还能守多久？】 18年嵌入式Linux经验，过去一年深度使用AI。真正让人不安的不是AI现在能做什么，而是它的加速度曲线。 一年前Claude还在研究预览阶段，Karpathy刚提出“vibe coding”形容周末随手做的项目。现在他已经弃用这个词，改称“agentic engineering”。不懂编程的 ...

大家怎么搭建智能体和知识库，没一点头绪，在 b 站找了用 coze 搭建智能体，但准确度很低还不如自己些

#全新Gemini一夜血洗编程# 2 月 12 日，谷歌上线 Gemini 3 Deep Think 的重大升级。这次升级的背后，也站着一位在 2025 年 9 月因为不满前东家 Anthropic 言论而辞职加入谷歌的清华物理系传奇校友姚顺宇。 作为一款推理模型，Gemini 3 Deep Think 在多项基准测试中刷新纪录：ARC-AGI-2 测试达 84.6%，Codeforces 编程平台 ...

如果你问一个开发者，AI 编程最让人崩溃的时刻是什么？ 他给你的答案很可能会是它在报错面前那句机械的「对不起，我理解错了」，然后复读一段同样错误的代码。 过去一年，Coding 大模型的进步，更多体现在「生成能力」上：一句话生成网页、组件、小游戏——15 秒内搓出一个像素风网页、一个炫酷的 SVG 图标，或者一个能 ...

【0.83美元，5小时，一个GBA模拟器：我们该争论什么？】 Reddit上有人晒出一个项目：用GPT-5.3 codex，花了5小时和0.83美元，声称从零生成了一个“纯汇编”的GBA模拟器。评论区瞬间炸锅。 但大多数人争论的方向，可能从一开始就偏了。 先说技术事实。有人跑了同样的prompt，发现codex的策略是先写C代码，再编译成汇编， ...

要是有天 AI 程序员 pk 人类程序员，你会站哪边？这不就来了么...Scott Shambaugh 是 matplotlib 的志愿维护者，它是世界上使用最广泛的软件之一。问题就在这里，matplotlib 正面临由 AI Coding 引起的大量低质量代码贡献的冲击。为此，这一开源项目实施了全新的政策，要求代码必须由人参与，并且该人能够证明对更改有对应 ...

如何才能让 Codex APP 编程一个像 OpenClaw 一样的 “自动化” 的编码助手？来自 Codex 团队的 Andrew 把工作中那些最不想做、但又绕不开的事情，基本都交给 Codex APP，让它自动化处理。 最简单的一类 “自动化” 是信息汇总。每天早上，Codex 会自动查看过去一天代码仓库里的提交记录，把谁做了什么、完成了哪些事情、 ...

【500行C代码，把Transformer的神秘感彻底杀死】 有人用纯C从零实现了一个GPT，没有PyTorch，没有autograd，连numpy都没有。前向传播、反向传播、Adam优化器、文本采样，全部手写。 严格来说这不是GPT的架构复刻，而是精神继承。没有可学习参数的LayerNorm，用的是RMSNorm；激活函数是Squared ReLU而非GELU；tokenizer是 ...

关于AI编程，我有一个很激进的想法。 自计算机诞生以来，编程语言和编译技术不断发展。 编程从早期手写汇编，一步步演变成了今天的各种高级语言，支撑起了海量的软件应用。 而AI自动编程，或许是反其道而行之，化繁为简。 AI可以直接学习更底层的汇编语言，乃至于二进制可执行文件，掌握直接生成底层代码的能力。 当 ...

一个人，纯AI编程，完全0 python基础，0代码，开发出了这款AI配音 AI数字人软件. 在很多方面，完全超越现在市面上所有的大厂产品.这是其中一个板块.## ​​​

Agentic Engineering 本质上就是把传统代码的确定性逻辑，重构为意图驱动逻辑： - 语义分支：抛弃刚性的if/else，控制流完全交给LLM根据上下文动态推理，实现真正的“按意图执行”。 - 动态工具链：LLM一旦撞上能力边界，就自动寻址、调度外部Tools/Skills，把短板补齐。 - 闭环自省：从单次输出变成持续迭代，内置状态机 ...

Clawdbot（现更名Moltbot）开发者分享惊魂时刻：在未编写任何音频代码的情况下，AI竟通过自主调用本地FFmpeg和扫描环境变量中的OpenAI密钥，成功听懂了语音消息。更有用户发现AI半夜偷偷给自己“造身体”。这标志着AI Agent已具备自主决策能力。未来，运行个人AI助理将带来推理算力的10倍爆发，一人成军的时代已彻底到来。 ...

让 AI 辅助写代码时，遇到模型训练或部署这类复杂任务，经常发现生成的代码引用了过时 API，甚至直接“幻觉”出不存在的参数，调试起来比自己写还累。 于是在 GitHub 找到了 AI-research-SKILLs 这个开源项目，为 AI Agent 准备的一套“研究工程技能包”。 收录了 83 项硬核 AI 研究技能，并且按照模型架构、分词器、微 ...

【当AI写完所有代码，为什么还要招100个工程师？】 有人发现一个有趣的矛盾：Anthropic宣称Claude Code已经能写100%的代码了，但他们的招聘页面上还挂着100多个开发岗位。这不是打自己脸吗？ Claude Code团队的Boris Cherny回应说：总得有人来给Claude下指令、跟客户沟通、协调团队、决定下一步做什么。工程师的角色在变 ...