研究 AI Agent，难道最难的是找不到论文？恰恰相反——资料多到不知从哪读起才最头疼。复旦团队整理的《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents》，用一篇 86 页综述把 LLM Agent 的技术框 ...

相比之下，小明让 Grokbot 接管了他的 X，然后去各大账号评论，最后涨粉无数，还获得了美元收益。 因为 Grokbot 和 X 的老板是同一个。[允悲]

Claude Code 用久了会发现，卡住你的不是它不会写代码，是工作流理不顺。GitHub 上有份实战指南，叫 claude-code-best-practice，已经六万四千多星了。它把用 Claude Code 做项目时反复踩的那些坑，都整理到了一 ...

物理AI要落地，卡点往往不在模型本身，而在数据怎么来、怎么信、怎么用。Vangrid提出的四支柱框架，把这件事拆成了四个动作。第一根柱子是采集（Capture）。把物理世界的数据带进网格，靠的是人、手机和传感器。 ...

在手机上开发一堆独立的 AI 原生 app（就是独立的 agent） 和一堆连接电脑 agent 平台的 PWA，到底哪个更好呢？前者体验更好，后者背后的数据更容易收集整合和处理，而且后者依托成熟的平台，更容易复用资产当然 ...

现在grokbot，muse这类个人agent 跟当年小龙虾差不多，只是门槛更低了，不需要自己安装配置。哪怕是技术背景出身的老板，如果平时没高频用过最前沿的 Coding Agent，突然体验到“聪明模型 + 自动化执行”的组合， ...

一个月6度电、营业额4.5W+，我把工作室的MacMini变成了24小时运作的AI服务器…一台 Mac mini，如何变成 24 小时在线的本地 AI 服务器？本期视频小宇将带你完成基础设置，并部署 Hermes、Docker、UU 远程和 Tailsca ...

今天关于用 AI 做游戏又领悟了一项新技能：用 React 做 UI + PixiJS 做渲染岛。“岛”的意思是：React 负责 DOM/UI，在 DOM 树里嵌一块区域，交给 PixiJS 用 Canvas/WebGL 做真正的游戏渲染，而不是所有东西都用 D ...

用 iPhone Duo 看电子书，体验简直太棒了……！充分利用了折叠的特性，让人感觉就像是在阅读一本真正的书。

Opus 5.5 的牛逼之处，画这种技术架构图基本都是无需任何画图 Skill 直出，文档写得多的人自然知道含金量有多少。在几年前，我一度以为资深的研发和初级的研发的竞争力，就是因为资深的研发文档里的图画得好。 ...

Opus 5.5 的牛逼之处，画这种技术架构图基本都是无需任何画图 Skill 直出，文档写得多的人自然知道含金量有多少。在几年前，我一度以为资深的研发和初级的研发的竞争力，就是因为资深的研发文档里的图画得好。 ...

学 Java 的路上要是有人早点告诉我这份资料，能少绕不少弯——JavaGuide 就是这么个东西⬇️Java 基础里那些关键点，加上面试常考的题，它都做了归纳；计算机网络、数据结构与算法、数据库这些硬核内容也一并整理 ...

微软开源了一个工具：你操作一遍电脑，AI 就能帮你生成 Skill。项目叫 Skill Recorder，刚看了它的 v0.7.0 更新。工作流程很简单：录制你在电脑上的操作，包括点击、切换窗口、执行命令。GitHub Copilot 分析 ...