在着手编写这本手册之前，我自以为理解了 GPU 利用率的概念。我曾一度将三个截然不同的概念混为一谈：内核（kernel）启动的任务、实际驻留在 GPU 上的任务，以及当前准备好发射（issue）的任务。它们并非同一回事 ...

有本事就来拿未经注册的算力全天候运行着非法的中国产“叮当响”机器

在 2023/2024 年做这件事简直是疯狂且愚蠢的，但我当时坚信本地运行的 AI 和开源 AI 代表着未来。这是我做过的最棒的投资和押注。

华硕刚刚发布了迄今为止最小的AI工作站。ProArt GR1X搭载NVIDIA RTX Spark显卡，配备：• 128GB统一显存• Blackwell GPU（6144个CUDA核心）• 20核Grace CPU• 10GbE + Wi-Fi 7• 最高1 PFLOP FP4 AI性 ...

破案了，这次 ChatGPT 6 Astra 惊艳的表现，背后传言的那 10 万台顶级 AI 训练芯片，确定是英伟达最新一代 Grace Blackwell，而黄仁勋多写的那句 NVLink72，等于把机型系统也点名了。NVLink72 是一套把一个机柜里， ...

属于硬件垃圾佬的参考方案又来了直接u盘部署agent，走到哪插到哪感觉可以拿着开源的项目，二开，然后出去卖u盘甚至可以在底层文件里写入自己的中转站想用是吧？按月给我的平台交钱满满的套路来了啊～ ...

发现一个挺有意思的开源项目：Kindle Dashboard，专门拯救吃灰的老 Kindle。能直接改造成一块超省电的电子墨水屏信息板，用来显示天气、日历股票行情之类的信息都很合适。而且电子墨水屏长时间显示几乎不耗电， ...

把 Cloudflare Workers 整套平台能力装进单个二进制文件，让你在自己的机器上原样运行 Workers 应用，无需账号和云厂商。https://github.com/elliothux/open-compute ...

过去十年 AI 硬件的演进史,本质是一部通用算力的自杀史:从什么逻辑都能跑的 CPU,到数千核并行的 GPU,再到波浪式流动的 TPU,以及边缘低功耗的 NPU,直到最后连内存都不要的 LPU,你得到的每一毫秒延迟降低,都是拿芯 ...

【OpenAI买了几万台苹果Mac，专门搞强化学习】据量子位，OpenAI已购买数以万计的Mac mini和Mac Studio用于强化学习，Anthropic也通过AWS租Mac mini做类似任务。这些Mac用来训练"计算机使用智能体"，能自主操作电 ...

Mac mini其实应用范围真的不广…除去本体屏幕、键盘、鼠标加起来也得2K之前M4的Mac mini爆火是因为最低2开头的价格不仅是对于手上已经有一套屏幕键盘鼠标的人群，哪怕是在花2K买一套，哪怕是算上二手，M4 Mac mini ...

6月初的Computex 2026大展上，，配备GB300超级芯片和748GB统一内存，合作品牌包括华硕、戴尔、技嘉、微星、超微、惠普。GB300超级芯片分为Blackwell Ultra GPU（20480核心）、Grace CPU（72核心Arm架构）两部分，FP4 ...

很多人在吹新款Mac Studio是性价比之王，超过了NVIDIA RTX 5090，RTX PRO 6000 Blackwell Workstation，NVIDIA DGX Spark等等，准备买新Mac跑本地AI的朋友先别急着下单，80%的人根本不需要买2500美元起的Mac Stud ...

还有人不懂什么是AI硬件？看完这篇帖子就足够了第一层（算力芯片）： $NVDA 、 $AMD 、$AVGO、$MRVL、$ARM、$INTC第二层（晶圆代工/先进封装）：$TSM、$AMKR、$ASX第三层（半导体设备）：$ASML、$AMAT、$L ...