JetBrains 给自己的 pi 编码 agent 做了个客户端，引擎直接嵌在应用进程里跑，模型选择、skills、上下文压缩这些交给 pi，工作区和编辑器由 ThinkRail 自己管。https://github.com/JetBrains/thinkrail ...

刚扒到一个网安（黑客）学习宝库，还全免费开源。一个GitHub仓库塞了70个网络安全实战项目，从完全没写过代码的小白，一路带到高阶老鸟，梯度铺得明明白白。想学的东西基本都有： 哈希识别、端口扫描这种入门操作 JW ...

还在苦恼只会训练模型，却对背后整套系统的构建和部署一窍不通？Harvard Edge 开源的这本 Machine Learning Systems 教材（cs249r），恰好补上了这块拼图，是目前MLSys领域比较全面的学习资料之一。内容覆盖很扎实 ...

pstack 是 Lauren Tan 开源的一套工程技能和原则体系。它的目标不是让 Agent 写更多代码，而是把资深工程师的工作习惯，包括调查、架构设计、测试、审查、验证和复盘，固化成一套 Agent 可以执行的系统。/poteto-m ...

多个AI智能体怎么高效协作？有人用最返璞归真的方式给出了答案。squad 这个Rust写的命令行工具，核心思路就是让Claude Code、Gemini CLI、Codex、OpenCode这几个顶尖AI助手，像坐在同一张会议桌上一样顺畅协作。实 ...

这简直太棒了！如何构建你的第一个AI智能体（完整指南）如果我一年前就拥有这份指南，我的第一个应用一天就能发布，而不是两周。在合适的人手中，它能改变一切： ...

让 AI 画个架构图，出来的多半是一排排整齐方块加箭头，看着是图，其实啥也没讲清楚。coleam00 开源的这个 Excalidraw 画图 Skill，讲究图要能表达论点，一对多就画扇形展开，先后关系就上时间线。技术图里还会 ...

虽然大部分 Skills 由自己编写，但看看别人写的 Skills 也备受启发。[*]仓库 👉：github.com/LinklyAI/best-skills[*]这个仓库综合了 skills.sh,clawhub,skillshub,X,bluesky,hacknews,GitHub 等的数据，每日统计 ...

单线程干活再怎么能肝，天花板也摆在那儿。要是能同时拉几个AI Coding Agent并行推进，效率不得直接起飞？但并行这事坑也不少，分支冲突、端口掐架、订阅额度烧得飞快，随便一个就能把你折腾够呛。orca 直接把这 ...

用终端加编码 agent 干活时，想看代码就得忍受满屏 diff 和 agent 的长篇文字汇报。这是一个Rust 写的 herdr 插件，Claude Code、Codex、Gemini CLI 这类 MCP agent 配一个代码评审面板。你在面板里选中某几行代码 ...

办公 Agent 百团大战来了，太特么内卷了。目前来看 WorkBuddy 似乎一枝独秀，但是，这点差距其实对于其他大厂而言，也不算优势，搞个 Token 补贴，用户可能就直接上来了。关键是产品能不能留住用户？留住用户看 ...

赋予 AI 代理浏览器访问权限很容易，但要了解它做了什么却很难。OpenBot 是一个开源代理平台，用于在您自己的基础设施上运行 AI 助手，专为希望代理能够使用浏览器、文件和工具的开发者而设计。它能帮助您将 AG- ...

学机器学习经常两头不靠：理论派满屏公式，实战派直接甩代码。Machine Learning Visualized 用可视化和交互把推导过程串起来，让你看到参数怎么一步步收敛。1⃣ 神经网络、逻辑回归、感知器从头推导，公式不跳步2 ...

网上的 ML 教程容易走两头：要么满屏公式推导劝退，要么只教调包不讲为什么。《Applied Machine Learning in Python》走中间，每个算法从头推导，同时给纯 Python 手写实现，把原理和代码绑在一起讲。1⃣ 覆盖 30+ ...

多agent分工 2026/8/26小人=老板（你）：只跟工头说话。蓝=Vesper 工头：接活→派单→终审→简报。k3·max。铁规：工头不写码。绿=施工（黑道）四人（名字后=脑·档）：- Codex（gpt）：做界面，最强，脑小切 ...