Agent 自我进化跑久了，Skill 越积越多，可能反而会更难用。NUS 团队这篇 SkillGLoW 研究的就是 Skill 应该怎么长期组织。现在常见的做法有两种。把所有经验不断压进一个文档，最后很容易只剩下一些泛化原则； ...

用 Claude Code、Cursor 或者 Codex 写大工程，最怕上下文滚着滚着就失控，写到后面全是 bug 还巨费 Token。今天冲上 GitHub Trending 的 ECC 就是干这个的。它不是个简单的 Prompt 词包，而是给智能体加了一整套 ...

Anthropic 刚刚发布了一份详尽的报告，阐述了其最大的 AI 终端如何让智能体自我改进。如果你错过了之前的消息，Warp 是一个围绕智能体重建的终端。它每月服务 80 万名开发者，其中包括 56% 的财富 500 强企业，并 ...

Claude Code 写到一半想换 Codex，项目怎么做的、哪些办法试过没用、接下来还有什么，又得重新讲一遍。发现一个 开源项目 ai-memory ，会把这些内容整理成 Git 管理的 Markdown Wiki，让 Claude Code、Codex、Curs ...

最近我第一次给 Pi 写了一个自己的 Extension。起因很简单，我经常把任务丢给 Pi 以后切去干别的，结果它什么时候跑完，我根本不知道。我分享一下我的整体思路：1、先发现需求Pi 跑任务的时候我经常切去做别 ...

AI 写代码越来越快，但“记住项目规则”一直是个问题。Trellis 的思路，是给 Coding Agent 加一层工程化管理框架，让 AI 不再每次会话都从零开始理解项目。它会把项目规范、任务上下文和工作记忆沉淀进仓库： ...

我一直没搞懂一件事——为啥不是每个人都在用这个东西。一年前，就有人靠它把月收入干到了17000美元。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy发过一个想法，1600万次浏览，原话大意是：别用AI写代码了，用它建第二个大 ...

我让 prime-agent 和 opencode2+tgrep 在 Linux 内核上进行竞速。处理了 96K 个文件，总大小 2.1GB，共执行了 102 次查询。tgrep：21.5 毫秒ripgrep：86 毫秒CPython re：5,298 毫秒 😬你的代理并不慢你的 ...

不会写代码，也能搭自己的 AI 应用。这 3 个开源平台，把 LLM 开发门槛进一步降低：1. AutoAgent用自然语言描述需求，让 AI Agent 自动完成任务，适合快速搭建智能应用。🔗https://github.com/HKUDS/AutoAgent ...

试了几天 TencentDB Agent Memory，最爽的是不用反复喂上下文，这项目热度居高不下是有原因的👍。四种可复用资产：对话会沉淀成 Chat Memory，跑通的流程变成 Skill，文档进 Wiki，代码库变成 CodeGraph。团队里 ...

对于一个 vibe coding 项目，是开一个 Session 开 N 个 Subagent，还是 N 个 Session？我的原则是：评估后，如果可以共享一个目标、共享大量上下文、生命周期短 → Subagent。反之如果任务需要独立交付、有自 ...

AI 正在学会模拟真实世界，而 The Well 提供了一套“物理教材”。The Well 是一个面向机器学习的超大规模物理仿真数据集，包含 16 类模拟数据，总规模达到 15TB。里面覆盖了流体、声学、生物系统、磁流体、超新 ...

5 个超棒的 Web 开发者网站。http://github.com/BlockRunAI/ClawRouter - 用于 OpenClaw 的 LLM 路由器http://sevalla.com - 提供 JavaScript、Python、PHP、Go 等全栈 Web 托管服务http://converthub.com - ...

以后 AI Agent 会越来越像一个小型制作公司。这个人整理了 153 个媒体制作 Skills，基本把生成式媒体内容生产全包了：图片生成、视频生成、配音、音乐、音效、数字人、3D、运镜、灯光、剪辑、后期、质量检查…… ...

这哥们 Grok Bot 说，我还有 7 天交房租，钱包里就剩 90 美元。你给我找个 Polymarket 上的套利路子把房租挣出来，不然我就把这台机器砸了。四天之后，账户到了 2110 美元，还在跑。自己搭的云机器，自己的浏览 ...