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Codex 额度用完那一刻，先别点充值按钮。 GitHub 上的 DevSpace 给的是另一个解法：自己架 MCP Server，把本地项目接到网页端 GPT。 它聪明在哪——网页 Chat 和 Codex 的额度各算各的，Codex 那边烧完，网页端接着上就行。 GitHub 也能挂上，分支、PR 管代码；项目文件和终端一律留在本地。 说到底，等于给 AI 编程另 ...

🤖 2026 年必须知道的 30 个 AI 网站 1. 📝 NotebookLM — 搜索 ـ http://notebooklm.google.com 2. 💡 FlowGPT — 提示词 ـ http://flowgpt.ai 3. ✍️ GeneratePrompt ai — AI 指令 ـ https://generateprompt.ai 4. 🧠 Siyagha — 文本去 AI 化 ـ https://siyagha.ai 5. 🔎 You — AI 搜索 ـ http://you.com ...

装了Claude Code就没往下玩过？ 但这 22 个只是开胃菜，67 个 Skills 才是真把 AI 用成团队。 https://mp.weixin.qq.com/s/GtBZZAmxjJc_qjvpw47pCw 这22个插件真的值得装，一起看看 【代码类】 superpowers — 写代码前先想清楚 https://github.com/eppbgRaK (259k⭐) gstack — 23个功能一套搞定 https://github.com/ ...

牛大了！！！看这个目录就知道作者多用心了，不愧是1.9亿token烧出来的！ 1.参考多个开源项目，273种精选14种风格，不无脑堆数量 2.可修改（市面ppt skill 的普遍痛点） 3.有正常/快速模式（快速测试喜好/满足赶时间的需求） 4.内容超纲会提醒不瞎干，避免返工 5.明确的验收标准，自迭代 以后不用纠结怎么做ppt了！ ...

OMP 作者也做了个终端：Tern。我最近经常用 OMP，所以挺适合我。它定位有点怪：自己是终端，但把 OMP 深度定制到看不出是 TUI，其他工具仍在终端里跑。 OMP 全称 Oh My Pi，是在 Pi 上做成开箱即用的 coding agent，适合我这种喜欢 Pi、又不想折腾配置的人。 Tern 比较有特色的地方： 1. 桌面端纯 Rust 原生渲染，浏览器 ...

我目前的ai订阅套餐 ：GPT 200刀 主要是需要高智力解决问题 操作电脑 剪辑视频 给出洞见分析 Claude 20刀 opus5.5 模型 文字视频加工润色 文笔 审美都比我好 Gemini 20 刀 深度研究报告和 chat 模式的咨询 （知识储备大） GLM 1000元 5.3模型 日常各种自动化的任务 资料整理 调整 不够聪明 但是干活已经比普 ...

说白了，这就是白嫖党的终极形态 34 家免费大模型接口，打包成一个 API 地址 一个月 74 亿 token 额度，3 万 star，MIT 开源 换个地址就能用，挂了自动切下一家 我觉得搞 AI 开发的，先收藏再说

Mac 电脑想玩 Windows 游戏，最怕折腾半天装好环境，下了几十 GB，打开才发现根本跑不起来。 前几天收藏了 highball 这个免费开源的 Mac 应用，专门在 Apple 芯片上跑 Windows 游戏，运行环境自动配好，能直接登录 Steam、接入 Epic 游戏库。 最实用的，是背后那份公开的兼容性数据库，每个游戏能不能跑、该用哪种图形模 ...

想all in ai 必须要订阅claude code 想玩claude code 必须有静态住宅ip 当前最好用的静态住宅ip 就是 webshare 没有之一 简单上手 、便宜、 拥有20次重置ip机会 每个月1刀乐$、250G流量 年付六折 一年 8 美元 https://webshare.io/?referral_code=0v1cgxe9d7n7 ...

你们发现了吗：世界最强模型，同时也是世界最便宜模型！ 以下是我最近5天Opus 5.5的用量，才刚刚到周限额，164亿Token。 换算下来，$200/mo 的Claude Max Plan， 每个月可以消耗500亿Opus 5.5的Token，API价值在$15k~$20k美金之间。

今天正式不用上班了。已经辞职，准备把更多时间投入 X 和自己的项目，也开始运营更多社交平台。 主力还是 X。第一阶段扩展到 YouTube、Threads、小红书；第二阶段再做 Facebook、Instagram 和 LinkedIn。 三台电脑也分好工了： MacBook Air M4（24G + 1TB）：主力 Coding 12490F + 3060 12G：剪视频 14600KF + 3070：Cod ...

自从我家里的台式机换成 Omarchy 后， 效率翻了好多倍 我用懒猫微服的 LightOS + 我写的 AGENTS.md 在自动移植和优化AI模型 然后用我的 lazycat-terminal 配合 Omarchy AGENTS.md 随心写各种 Omarchy 插件 AI在干活的时候，我就去写毛笔字，是不是过来监工一下 ...

开始体验 Muse的Mac客户端，越用越觉得，这个产品有点东西！ 交互非常自然，尤其自定义连接器，只需对话就能创建，隐藏了背后复杂性，最多让用户提供个 API 。 没API，甚至会用浏览器获取cookie后数据展示。 比如创建一个zlib连接器，就能说书名下载epub电子书。 背后模型普通，但任务理解和执行精度都很不错。 也有沙 ...

点开muse系统文件，发现很熟悉的目录结构，简直与OpenClaw 一毛一样😂

AI Agent 有独立电脑就是好啊！ 只需要告诉网站地址、账号、密码，它帮你登录上去操作。 Muse 还会把这个网站的操作存成一个连接器... 下面是它登录zlib下电子书，那岂不是任何网站都能操作？

又一个邪修办法？在muse里打开x是不是地址更干净一点，因为IP原因被封号的概率是不是会减小？ 我让muse帮我在它主机打开了x,并且让它把网页交给我操控，剩下的还没实验 这岂不是相当于指纹浏览器了，可操作空间太大了，还要什么自行车 有没有懂哥说一下？另外还有很多没有邀请码的可以放评论区 ...

今天把我的 X 运营 AI 员工从 OpenClaw 迁移到了 Muse 之所有没有在 Grok Bot 做迁移，是因为 经过测试 Grok 模型的输出一直达不到要求，这些天也一直在调教，但还没出成果 正好 Muse 来了，试了下，效果很好，就迁移过来了 Lark 智能机器人和群组也顺便迁移了 我的机器人军团们，操练起来吧！ ...

两个稳定、正规使用 Claude Opus 5.5 的渠道，不会被封号👇 1️⃣ Cursor：20 刀 Pro 会员，Opus 5.5 按 API 价从第三方额度扣，还内置 Grok 模型的大额度 2️⃣ Copilot：39 刀 Pro+ 会员，GitHub 网页端、VS Code、CLI 都能用 这些 Harness 都很优秀，何必冒险去开通官方账号呢？ ...