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【把数据中心塞进桌面机箱的人，是疯了还是对了】 快速阅读： ASUS发布搭载NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra芯片的桌面工作站ExpertCenter Pro ET900N G3，最高775GB内存、20 PFLOPS AI算力，售价约8万至10万美元。它把数据中心级算力装进了一个普通机箱，引发AI圈广泛讨论。 --- 这台机器的存在本身就是一种冒犯。 ...

【传闻英特尔可能放弃CPU大小核设计】目前，Intel主流处理器普遍采用性能核（P-core）与能效核（E-core）组合设计。以Core Ultra 9 285K为例，其为24核心规格，其中包含8个性能核与16个能效核，通过差异化分工实现性能与功耗平衡。不过据外媒Fudzilla援引相关信息称，英特尔或正考虑转向“统一核心”设计，以简化调度逻辑、 ...

【全球最快的交换机：速度是每秒7.2TB】 你以为互联网很快？ 先看这个，全球最快的交换机。 速度是每秒7.2TB。 一个机架，塞进去九个这样的交换机。 然后用一个叫NVLink主干的东西连起来。 这里面是两英里长，五千根结构精密的电缆。 最终的效果是什么？ 它把72个GPU跟另外72个GPU全部高速互联。 每秒可以传输130TB的数据 ...

【博通推出业界首款 6G 兼容 DFE 数字前端 SoC 芯片 BroadPeak】BroadPeak 在单一SoC上集成了先进的 5nm CMOS DFE 和 ADC/DAC 模块，功耗相较现有芯片最多可降低 40%。 ​​​

在LPDDR6时代，非超高端的笔记本GPU我觉得诸如M5 Pro和Strix Halo 这种大内存位宽的方案才是最正确的方向。 一方面，CPU自身在非GPU场景基本不存在缺内存带宽的问题，LP6这种大幅提升的带宽在很多场合下都是多余的，除了高端核显本，别的都很无所谓。 另一方面，现在的GPU本就是在疯狂缩位宽，而LPDDR6 如果做四通道那就 ...

据多家消息，字节跳动的芯片研发团队已经秘密扩充到了千人以上，AI芯片方向的研发人员就超过500人。他们手里的牌，已经摆上了桌：AI芯片、服务器CPU、VPU(视频处理单元)、DPU(数据处理单元)，四大产品线齐头并进 。此外，路透社还曝光，字节跳动正与三星电子深度洽谈，其自研AI推理芯片SeedChip计划于3月底前拿到首批样片 ...

【高通首批机架级 AI 软硬件解决方案开启交付，基于 AI 100 芯片】2 月 24 日消息，高通 CEO 安蒙昨日宣布，该企业的首批机架级 AI 软硬件全栈解决方案已运抵沙特阿拉伯，开始向合作伙伴 HUMAIN 的数据中心交付。IT之家注：HUMAIN 首席执行官 Tareq Amin 称该机架系统基于高通的 AI100 技术，这里更可能指的是 2023 年发布 ...

【7168 块英伟达 GPU 火力全开，美国实验室创纪录模拟量子微芯片】美国科研团队利用 Perlmutter 超级计算机上的 7168 块英伟达 GPU，耗时 24 小时，以前所未有的细节，超高精度模拟量子微缩芯片（Quantum Microchip）。 ​​​

把模型做成芯片 真正意义上的软件定义硬件 无敌快

Taalas引发争议：AI的端侧时代开启？最近在硅谷和华尔街，都在传一个数字：17,000。 不是道指、纳指，而是 Taalas 这家公司的芯片速度（基于Llama 3.18B）： 每秒 1.7 万个 Token。 比 NVIDIA 的主流方案快了接近 10 倍。 比已经很快的专用芯片 Groq 还要快 17 倍 以上。 而且不需要昂贵的HBM、以及高性能散热组件，成 ...

GPU 是什么？GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）是一种专门设计用于处理图形和并行计算任务的硬件。最初，GPU 主要用于渲染图像、视频和游戏图形，但随着技术的发展，它的应用范围已扩展到更广泛的领域。GPU 的作用 [*]图形渲染 GPU 最初的核心功能是处理图形渲染任务，例如在游戏中生成复杂的 3D 场景、光影效果 ...

终于找到了适合家庭部署模型工作站，DellProMax。[吃瓜] ​​​

华强北存储价格春节期间闪崩了 一、精确时间线（2026年2月） • 2月6日：华强北DDR4开始松动，8GB从260→220，单日跌约15% • 2月11日：媒体预警“闪崩”，8GB 260→190，16GB 800→680 • 2月12日（核心闪崩日）： ◦ 8GB DDR4 3200MHz：260元 → 180元，单日跌19.2% ◦ 16GB DDR4：800元 → 650元，单日跌18.8% ◦ 全天 ...

这是要出大事了。。。 这个春节，有个叫Taalas的芯片新公司横空出世，它干了一件让英伟达震惊的事情：直接把大模型装在芯片面上。。。这样什么内存带宽限制之类都不存在了。。。 而且性能非常夸张：在这块专用芯片上跑Llama 3.1，速度能达到17000 token/秒。。。英伟达最强的H200大概230 token/秒。。。英伟达超级大芯片B ...

英伟达可能提前揭晓下一代Feynman架构芯片。可能采用更广泛的SRAM集成方案，甚至通过3D堆叠技术整合LPU（语言处理单元） ​​​

#今天要来点计算机科学吗?# 一项大规模研究发现，3.61‱的 CPU 会导致静默数据损坏。 2021年，谷歌创造了“不稳定核心”（mercurial cores）一词，起因是他们的生产团队不断将数据损坏归咎于软件。他们调试数周，却发现代码没有任何问题，换台机器后，问题就消失了。而真正的原因在于：7纳米以下制程工艺的制造缺陷，这 ...

知名超频玩家Alva Jonathan上传了一段令人惋惜的视频，记录了他价值数万的微星RTX 5090 Lightning Z显卡在冲击世界纪录过程中壮烈牺牲的全过程。 这块专为发烧友设计的顶级显卡，最终因无法承受极端的电压与功耗，导致核心物理性开裂而彻底报废。Alva采用液氮散热，在接近1000W功耗、1.12V电压下将核心频率推至3.42GHz，较 ...

【DDR5 RDIMM价格暴涨：堆内存还不如堆显卡】 最近DDR5 RDIMM的价格涨到了一个离谱的程度——按每GB成本计算，堆内存居然比堆3090显卡还贵。更荒诞的是，内存可不自带算力。 有用户6月花1900英镑买的4条内存，现在单条价格就超过11296英镑，比5090还贵。另一位去年夏天以3600欧元买入16×64GB DDR5-6400的用户，现在这套 ...

最近，NVIDIA 的 NIM 推理微服务（Inference Microservice）大火，它让开发者可以无缝访问各种最先进的开源大模型，如 GLM 5、Qwen 3、Kimi K2.5、Mixtral、MiniMax M2 等 。 如果你正在使用 OpenCode 这款强大的代码生成/分析工具，将其后端替换为 NVIDIA 托管的模型，不仅能享受到顶尖的算力，还能通过 NVIDIA 的 API 网 ...

欢迎回来，GetSeed 折腾一圈，多花200多块，我还是把你买回来了。 之前699预定了你，转头投奔TinCard——为了终身买断，为了那个极客的“盒子”。 结果呢？App不够便捷，蓝牙动不动就连不上。三次联系客服都没解决。那一刻我懂了：如果连接都不稳，再坚固的盒子，装的也只是死寂的沙砾。 退货。但你已过首发价，我只能 ...