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顺着Muse倒推，可以发现不少蛛丝马迹。 比如收购Manus，当时有很多分析认为，Meta是病急乱投医，花20亿美金买一个炒作起来的网红产品。 但Meta的AI实验室最近一年的外部动作，就是找Agent的技术，除了Manus，Meta还接触过消费级智能体平台Dreamer，最后也是全款拿下，连人带公司一起收购。 对了，Dreamer的联合创始人也 ...

几万人催更、觉得非常不错 Opus 5.5 产品宣传视频 skill 已经更新！ 我测试了一下，即使是 Mimo V2.6 Flash 这样的模型，用这个 skill 也能有相对不错的效果，当然肯定比不上 Opus 5.5。 如果你的产品需要大量产出这种视频，同时又需要用一些成本更低的模型，可以试试这个 skill。 github.com/op7418/guizang-product-v ...

李继刚的 ljg-skills，最近已经 7.2K+ Stars 了。 它不是简单给 AI 加几个“分析一下”的 Prompt，而是把不同思维场景直接做成了独立 Skill： ① 概念解剖：从 8 个方向拆开一个概念 ② 拆书 / 论文阅读：直接提取底层框架和核心想法 ③ 白话引擎：把复杂内容讲到 12 岁小孩也能懂 ④ 追本之箭 / 降秩引擎：一路追到问题 ...

如果想开发上架 Obsidian 插件，推荐安装这个Skill。 安装指令： npx skills add joeseesun/qiaomu-obsidian-dev 基于最近自己开发 Obsidian 插件趟坑经验总结而成。 开源地址见评论区

AI 时代，我越来越觉得，每个人都得有一点最基本的网安意识。 不是让所有人都去学渗透，而是你至少得知道，自己放到公网的东西到底暴露了什么。 今天我拿刚部署好的 GLM-5.3-Flash 无审查版，对一个网站做了点黑盒安全测试。结果比我预想得夸张得多。 大概半个小时，攻击面基本就被扒出来了。未鉴权接口、账号和支付相关 ...

不知道大家有没有觉得，最近的黑客变得越来越多了？其实不是黑客变厉害了，而是 AI 帮他们解决了以前效率上的问题。以前手工挖漏洞，效率远不如 AI 自动去挖；黑客有思路去指挥，但人手终究有限。 AI 出来之后，越狱、渗透网站其实就是一个越狱提示词的事，几乎没有任何门槛。说实话，像国模 DeepSeek、GLM 5.3，你去开一 ...

Anthropic 测试智谱 GLM-5.3：能写出可用的攻击程序，防护容易被绕过 Anthropic 今天发布研究报告，称智谱 AI 的开源模型 GLM-5.3 已经能独立写出可用的网络攻击程序，水平接近 Anthropic 只向少数机构开放的 Claude Mythos Preview，而它的安全防护用简单手段就能绕过。 报告用两项测试衡量模型写“漏洞利用代码”的能 ...

​AI已经进化出黑客本能了？梁文锋透露:为了防止自家智能体搞破坏，DeepSeek每天要跑300w个虚拟机！ DeepSeek刚发了篇论文，梁文锋署名。不是新模型，是他们训练Agent的底牌：一个每秒能造5000个沙盒的"练习机房"。 先说沙盒是个啥。 训练大模型，喂的是数据，拼的是显卡。但训练Agent不一样，它得真的动手干活：写代码 ...

推荐一个读 PDF 很爽的 Agent Skill：learn-from-materials，直接把几百页资料变成可交互的学习网站。 PDF、EPUB、Word、PPT、网页都能喂给它，它会先完整读取材料、建立知识库，再生成学习页面。 最关键的是：AI 说的每句话都能往回查出处。 PDF 精确到页码、PPT 精确到第几张、EPUB 精确到章节，不用再纠结“这句话到底 ...

作者：Allan Riordan Boll（在 Google 工作，博客 allanrbo） Jev 以及围绕它出现的那些可自托管项目（比如 OpenJev 和 SemIf）让我很好奇。 读它们让我知道了一个巧妙的技巧：读取 LLM 的 token 概率。 显然这对一些人来说是个老技巧（比如可以看 OpenAI 的 logprobs cookbook），但对我来说是新的。 基本思路 我认为核心 ...

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今天Producthunt榜第一名，很早前内测过，感觉还不错。 Raycast AI生成一张介绍图，提示词如下： 基于选中内容： {selection} 调用 ，生成适合在 X 分享的中文信息图。(可以一次生成两张不同风格让我选) 请以优秀中文杂志艺术总监的标准完成设计：既能吸引注意，也能让没有读过原文的人清楚理解。 先理解内容最值得传 ...

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如果 闪电.skill 不能把你的网站打开速度提高100%的话，那只有一个可能，就是你现在网站优化得过好了。

本文适合第一次用 Muse 的新手。全程 Muse 自己操作，你只需要回答它几个问题。 先看录屏，整个过程不到两分钟👇🏻 🤔 Muse 是什么？ Muse 是 Meta 前几天刚发布的个人 AI Agent。 和普通聊天机器人最大的区别是：它不只是回答问题，而是真的能替你把事做完。 按官方介绍，Muse 有自己的电脑（文件系统 + 终端）和一个完 ...

不会写技能的，难道就只能干瞪眼？ 姚老师这个 yao-meta-skill 我用下来，说句实话，比官方那个技能创造者强太多了。你只要把乱七八糟的流程、提示、聊天记录丢给它，它就能帮你整出个 90 分的技能。它怎么来的？扒了人类丢失的克劳德代码源码，又把全网各家模型的技能揉拳，姚老师整整一个月。 这是我目前用过最顺手的元 ...

Skill 管理还得挨个 Agent 手动配？SkillsGate 这个可视化工具，搜到想要的、勾好装进哪些 Agent，一键就完事。 20 多种 AI Agent 都在支持范围内，Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Goose 这些主流工具一个不落。 GitHub：http://github.com/skillsgate/skillsgate 桌面应用和终端 UI 都给备好了，还能连远程机器 ...

耶鲁大学计算机科学博士生 Chen Liu（刘晨）把自己发表在 Nature Machine Intelligence、ICML、NeurIPS、ECCV 等顶刊顶会论文中的 Python 绘图脚本整理开源成 figures4papers 仓库； 然后受朋友 Shan Chen 启发，把这套绘图经验打包成了可供 AI 编程助手调用的 Skill。https://github.com/ChenLiu-1996/figures4papers ...

日更最累的，不是每天写 2000 字，而是每天都要从头走一遍：找题、找料、搭结构、改标题、配图、排版。 我把这条生产线拆成了 10 个 Skill。你只负责选方向和拍板，剩下的让它们接力。 下面直接给你顺序、用途和调用词。最后还有一条总控指令，复制后就能把整条线跑起来。 文末还有一份更狠的：17 个板块、90+ 篇 AI 资料包 ...

之前预告的分镜 skill，novel-storyboard 开源了。 至此 AI 短剧五件套收官：角色、大纲、场景、剧本、分镜。 一本小说，一路拆到能直接喂给视频模型的关键帧 + 提示词，全链路开源。 分镜 skill 主要处理： - 把剧本节拍切成「段 → 分镜」：一段就是一次视频生成（≤15 秒），段内 3–5 刀、每刀 2–5 秒 - 两人对话的 ...