AI 视频与动漫 今日: 0|主题: 501|排名: 6 

一、全文速览图作为一名 AI 视频创作者，在生成 AI 相关视频的时候经常会遇到这些痛点：精心上传的参考图，经常会出现极大的理解偏差；好不容易生成的角色，下一个镜头就"抽象"了；生成视频后还要花费大量时间后期配音配乐......这些痛点，随着本次 Seedance 2.0 的出现，正在被逐步优化。Seedance 2.0 作为字节推出的新一 ...

今年想做AI短视频，我总结了10款必备工具！一、全文速览图 短视频制作的流程，我总结为四方面：文、图、视、音，接下来会根据这四方面罗列对应的AI工具。阅读文章 > 在 AI 技术日新月异的今天，视频创作的门槛正被不断打破。无论你是想降低电商制作成本，还是想打造个人自媒体账号，AI 视频都是当下不可错过的红利 。 ...

聊些有趣的AI底层设计！ 但凡想用LLM的api做点开发，都得先认识role: system、role: user、role: assistant这些设计；但凡想稍微做深入点，都得涉及自己管理上下文。 role: xxx的设计其实挺直观的，也能直接拿来即用。但其实它的底层设计和发展过程很有意思（我梳理下来很爽），了解深入一些对于开发LLM的应用很有帮助。 ...

这个工具一下子火🔥了！ Okara做了个 AI 工具，叫 AI CMO，你只要把你的网站地址丢进去，它就会自动派出一群 AI 小助手（叫“代理”）， 每天帮你干这些活： 优化搜索引擎（SEO 代理，让 Google 更容易找到你） 搞 AI 搜索可见性（GEO 代理） 自动写文章、内容（AI 作家） 在 Reddit 上找地方发帖、讨论 在 Hacker News ...

分享一个GitHub仓库 可以让你用AI员工组建AI代理公司 传送门：github.com/msitarzewski/agency-agents/ 工程师、设计师、增长营销、产品经理 每个角色都作为独立代理运行 相互协调来交付想法 7天内破万星 1. 工程（7个代理） 前端、后端、移动、AI、DevOps、原型设计、高级开发 2. 设计（7个） UI/UX、研究、架构、品 ...

@月之暗面Kimi 发了篇新论文： Attention Residuals github.com/MoonshotAI/Attention-Residuals 将注意力旋转90°~~ 论文介绍了一种名为 Attention Residuals (AttnRes) 的全新深度网络架构组件，它重构了 Transformer 模型在深度方向上的信息流动方式 。 传统残差连接采用固定权重进行信息累加。而这种方法引入了学习到 ...

问：大佬，我现在每天的重复工作是Midjourney生成大量图，然后Gemini搞定三视图，第三步photoshop去背景，加文字说明，然后suapp高清放大，最后按类别上传素材到网站。 我想知道这些过程哪些可以用agent替代呢？ Midjourney生图是快乐的，其余过程都非常枯燥，但占用时间最多。 答： 这是个很好的例子，可以用 Skills 做 ...

🔥【一张图秒懂MCP为何完胜传统工具调用！】 配合这张对比图，让我们一起了解为何模型上下文协议（MCP）远优于传统工具和函数调用方式。如图所示： 📌 传统模式（上图）： 用户需面对ChatGPT、Claude、自定义应用等多个接口和工具，带来一系列问题：接口多、实现特定于客户端、认知负担高、互操作性有限。简单说，每次切 ...

前几天和做AI漫剧的朋友聊事情，谈到目前的产量，他说，“你知道吗？现在某音一天上线多少部AI剧？两千部。” 在座的几位朋友都很惊讶，纷纷问，“一天还是一个月上两千部？” “一天。” 我很费解，“这…真的会有这么多人看吗？” 他摇摇头，“内容上的同质化很严重，但产量就是这么可怕。” 有点吓人了，这样激进 ...

Simon Willison 说，你想让大模型学会一个命令行工具。 只需要这个提示词： use uvx showboat --help / rodney --help / chartroom --help to learn about these tools 就是你让大模型用--help去看那个命令行，大模型就学会了。 文章地址：simonwillison.net/2026/Mar/9/not-so-boring/ ​​​ ...

【“MCP已死”是AI圈最大的技术谎言？】 快速导读：最近，技术圈风向突变，鼓吹“MCP已死，CLI万岁”。但这场争论的本质，并非协议优劣或Token效率，而是一个更深层的问题：你是满足于自娱自乐的“感觉编程”，还是在构建严肃的“智能体工程”？本文揭示，对于任何想超越个人玩具规模的团队来说，这场争论的答案从一开始 ...

阶跃星辰Step-3.5的SFT训练数据集已开源 huggingface.co/datasets/stepfun-ai/Step-3.5-Flash-SFT 提供SFT还是蛮少见的，一般的模型开源不会提供这个数据。 #How I AI# ​​​​

CLI-Anything：⭐11,220，让所有软件都变成Agent原生，支持自然语言驱动Figma、Notion等50+主流软件，解决AI无法操作桌面软件的痛点。 ​​​

DeepSeek好用的关键在于你得会用！ ​​​

最近几天有些狂踩MCP，狂吹CLI的风向，相信这些理论的AI用户不妨想想： * 淘宝不开放MCP，CLI怎么实现类似功能？ * 为什么OpenClaw会出现安全风险？ 长远来看，各大厂商和App，逐步开放AI能力是必然的，可能是主动MCP，可能是靠第三方封装Skills，也有可能是多种方案结合。但是无脑的鼓吹单纯Cli和屏幕模拟点击，只会带 ...

[LG]《Temporal Straightening for Latent Planning》Y Wang, O Bounou, G Zhou, R Balestriero… [New York University] (2026) 潜空间规划中，梯度下降优化器频繁失效——它陷入高度非凸的损失曲面，无法找到可行路径。根源在于预训练视觉编码器（如DINOv2）产生的潜轨迹极度弯曲，导致欧氏距离与真实测地距离严重脱节 ...

【经验贴】AI大模型 + XXX = 王炸组合 1. AI大模型 + kimi： 自动生成PPT。输入PPT主题、大纲和各页内容，调用AI大模型 生成内容框架，kimi呈现为PPT。 2. AI大模型 + Excel： 智能数据处理分析。AI大模型 描述处理分析需求，生成函数和步骤，Excel执行操作。 3.AI大模型 + 剪映：一键生成短视频。输入创意描述，剪映依 ...

🎬 基于CoPaw的即梦AI数字人视频Skills开发总结 📝 项目背景 星汉未来现存近千个数字人IP，每个IP平均拥有5个以上视频。随着AI技术快速更迭，大量早期视频需要重新生成，同时新IP也在持续创建，数字人视频制作工作量巨大。借助阿里开源的CoPaw（国产OpenCLAW），我们探索将数字人视频制作流程实现高度自动化，以应对规模化 ...

关于Mistral AI全新Agents API SDK的必知内容👇 如果你正在构建AI智能体，这个SDK提供了开箱即用的核心基础，助你一臂之力！ ➡️ ​​关键元素包括​​： ✅持久对话历史​​：在单智能体或多智能体系统中维护长期记忆，无需重建会话逻辑。 ✅智能体间任务交接​​：通过任务委托在智能体间建立灵活工作流。 ✅内置工 ...

#智能时刻的观察# 🚀 RAG架构的演进：深入解析不同类型及其应用场景 检索增强生成（RAG）正在飞速演进，已超越简单的向量搜索，向更先进、自适应和智能体驱动的系统迈进。 这张架构演进图清晰地展示了RAG的发展路径，以及每种类型如何应对不同的现实世界挑战。 🔹 基础RAG：结合嵌入、向量数据库和提示词增强的基础方法 ...