开源项目与模型 今日: 0|主题: 700|排名: 2 

GPT-6 Astra 发布的同时，OpenAI 也开始把「怎么管一个长时 Agent」直接写进 API 设计里了，推荐这篇新的使用指南。 慢工具可以异步跑，模型不用原地等；任务跑到一半可以直接插话改需求；同一个 Session 里还能随任务难度动态调整 reasoning effort，同时尽量保住 Cache。 我比较喜欢后面的 Prompting 部分。OpenAI 也直 ...

这个开源项目有点东西，做AI炒股的都该看看。 现在多数人用AI看股票，就是丢一只票进去，问一句怎么看，结果不过是一个模型自己分析自己下结论，你也不知道它偏了没。 Augur 直接把18个投资大师塞进一套系统，巴菲特、段永平、张磊、Ray Dalio、Cathie Wood 各看各的，独立打分，再加权出个共识。 支持A股、美股、港股， ...

推荐一个我最近一直在用的开源项目github-readme-stats，79.8k star 1️⃣ 能直接在README里生成动态GitHub统计卡片，star数、commit、PR一目了然，别人点进你主页第一眼就被数据震住 2️⃣ 内置几十套主题和布局，暗色亮色随意切，还能自定义图标和边框，完全不用碰前端代码 3️⃣ 支持置顶仓库卡片和语言占比图，想秀 ...

《Reverse Engineering Linear's Sync Engine: A Detailed Study》这篇文章写的很好，但有些难懂，突然想到一个使用 GPT-6 Astra 的案例： 让它把这篇文章做成一个循序渐进的互动式教学网页，一步步把内容由浅入深分解，帮我搞懂文章内容。 还别说，跟着网页内容一节一节学习，好懂多了。 提示词： > 帮我把这篇文章的内 ...

“大模型一定要大内存”这条规则，正在被重新挑战。 Colibrì 做了一件很有意思的事：让拥有 7440 亿参数的 GLM-5.2 MoE 模型，在约 25GB 内存的普通设备上运行。 它没有把整个模型塞进内存，而是利用 MoE 模型“按需激活”的特点： 核心部分常驻内存 大量专家参数放在硬盘中 使用时按需加载和缓存 这样一来，原本需要 ...

量化圈最近有个项目确实值得关注。 NautilusTrader，一个在GitHub上超过26000星的开源交易引擎，看完只能说：这才是真正能用的工具。 它厉害在哪？给你捋一下： 1️⃣ 核心用Rust编写，性能拉满还特别稳，内存安全不用操心 2️⃣ 策略可以用Python写，上手顺手，不用硬啃底层 3️⃣ 最爽的一点：回测的代码一行不改， ...

推荐一个很有意思的 Pi 项目，pi-vs-claude-code。 我一开始看名字还以为它只是拿 Pi 和 Claude Code 做对比，后面翻了一下才发现完全不是。 它更像是在做一件事情： Claude Code 有的功能，看看能不能用 Pi 自己一个一个搭出来。 如果你已经开始折腾 Pi 的 Extension、Subagent 和自定义工作流，我十分推荐去看一下， ...

Qwen3.8 27B 现已在 @cerebras Shared Tier 上可用，速度约为 1500 tok/s。🚀 它快到让我写提示词的时间比它总结我的代码库的时间还长。 [视频] http://t.cn/AX0Xtnet ​​​

想自己做一个能处理邮件的 AI Agent？这个开源教程可以直接抄作业。 LangChain 团队的 Agents From Scratch，从零带你做一个能接 Gmail 的邮件助手。 🧩 从基础 Agent 一路做到邮件分类、回复 📊 加入评估体系，直接量化 Agent 到底好不好用 🙋‍♂️ 发邮件、约会议等关键操作支持人工确认 🧠 最后再加记忆，让 Agent 根 ...

我们获得了 GPT-6 Astra，以下是使用它的三个主要步骤： GPT-6 Astra 的得分比 Fable 5.1 高出 32%，因此它正式成为目前最好的模型。 以下是您可以立即执行的三个最重要的步骤： 1. 回顾您的工作流程 将您在 Claude、Codex、Hermes 以及您使用的任何其他智能体中的会话和项目历史记录提供给 Astra 让它查找： > 您在 ...

知识库搭起来不难，难的是让 AI 真正从里面找到答案，还能把结果说清楚、做出来。 最近看到一个开源项目 语析 Yuxi，把 RAG、知识图谱和多智能体串成了一套工作台。 📚 知识库检索 + RAG 🕸️ Milvus / Neo4j 知识图谱 🤖 LangGraph Agent 编排 🔧 Skills、MCP、子智能体、沙盒 📎 回答带引用，推理过程也有依据 🏢 支持 ...

个人知识库又有新玩法了。 最近发现一个 GitHub 项目 LLM Wiki，已经冲到 9.5k+ Star。 它和普通 RAG 最大的区别是： 不是每次提问都重新“翻资料”，而是让 AI 持续帮你构建一套结构化 Wiki。 几个让我觉得有意思的功能👇 ① 知识图谱：用多种信号判断知识关联，不是简单硬连。 ② Louvain 社区检测：自动把知识聚类 ...

如果 AI 真能接管你的浏览器，那很多重复操作真的可以省掉了。 最近发现一个挺有意思的开源项目：Chrome MCP Server。 它不是重新启动一个“干净浏览器”，而是直接连接你平时正在用的 Chrome。登录状态、浏览器配置这些都可以继续沿用，AI 直接在你的真实浏览器里干活。 能做的事情也不少👇 🖱️ 自动点击、输入、填表 ...

推荐一个开源项目 stock，作者直接把自己做量化交易的代码和思路扔了出来。 里面从行情数据采集、A股选股、K线形态识别，到基金/ETF、可转债、港股、机器学习预测、策略回测，甚至自动交易实盘代码都有。与其说它是一个项目，不如说是一套真实的 Python 量化交易练习场。 尤其适合会点 Python、又想从“看别人炒股”进阶 ...

GitHub 57k 开源「人生进阶指南」，普通人必看！ 刷到一个宝藏开源项目，byoungd/up —人生进阶指南。从一份英语学习教程出发，进化成了一份“普通人重新掌握人生主动权”的开放指南； 核心内容概览： 1.英语硬核进阶：覆盖“认知→单词→听力→阅读→口语→写作”全链路，避开盲目死记硬背的坑。 http://t.cn/A6Y33Ts6 ...

Pi 现在在 GitHub 上拥有 100000 颗星⭐️感谢 Pi 社区的贡献和支持。社区正在以前所未有的速度增长！ Pi v2 即将推出… [视频] http://t.cn/AX0tpbvw ​​​

Qwen 团队的一篇重磅论文。 如果你在超过单次会话的任何时长上评估代理，这个值得你花时间。 （收藏它） E-Commerce Bench 通过模拟一个 365 天运营多个在线商店的年份来运行代理。 18 个前沿模型在七个维度上得分，没有单一模型占据主导。 GPT-5.6 Sol 赚得最多，将 100,000 开盘赌注增长到 1,431,425，然后在欺诈避 ...

Escha 2-bit Qwen3.8-27B 已上线！ 完整模型占用磁盘空间 10.15GB，在单个 RTX 5090 上使用我们的自定义 SGLang 运行时，以 82.6 tok/s 的速度运行，并在我们目前运行的 8 个基准测试中平均达到 FP8 性能的约 100%。 我们希望尽快将它交到大家手中，基准测试的时间有限。对于我们运行的那些测试，一个令人惊讶的发现是 L ...

Anthropic刚刚把过去给商家用Claude做的购物AI助手开源了，把踩坑经验整理成的施工手册 具体的开源实现中，给配了两个完整可运行的Agent，购物Agent、商家Agent，代码、技能、工具契约、安全门禁全部已写好 覆盖四个行业，零售、旅游、电信、票务，每个开箱即跑，带网页界面，以及安全机制 先说场景，消费者端：你逛淘 ...