开源项目与模型 今日: 0|主题: 487|排名: 3 

这个人把搬运 YouTube 视频做成了完整的全自动化流程： 丢进去一个 YouTube 链接，它就可以下载视频，按需识别和翻译字幕，生成标题、简介、标签和分区，经过自动或人工审核，再投到 AcFun、bilibili。 还能监控指定频道和关键词，把发现的新视频继续送进任务队列。 跑起来之后，它就是一条不会下班的视频运营流水线。 ...

刚看了一个消息，韩国的DeepSeek横空出世！ 还是韩国团队独立自主开发的AI模型，分数达到了DeepSeek级别， 这款由韩国团队Motif制作Motif-3 Beta，外部评估中听说DeepSeek V4 Pro同等分数，3140亿规模的模型，竟然也直接开源！ 这点也挺让人惊讶的，难道韩国也真的要进入LLM领域了吗? 还是只是蒸馏我们的? 让子弹飞一会儿吧 ...

如果非要刻舟求剑的话，可以看看这张图🤣 意思是说：如果把 Netscape 发布和 ChatGPT 发布这两个事件分别作为互联网周期与 AI 周期的起点，Nasdaq 在两轮科技周期早期的路径高度相似；而两轮周期中的重要杠杆事件——长期资本公司（LTCM） blowup 与 Situational Awareness forced unwind，巧合的都出现在了第 1337 天附近 ...

在小内存的mac机器上跑Gemma 4 26B-A4B模型的项目 地址：github.com/drumih/turbo-fieldfare 8 GB内存的 M2 MacBook Air也能跑，速度大概5.10–6.30 token/s 24 GB M5 Pro上就可以提速到80 token/s了。 原理也还是把大部分 MoE 专家权重放在 SSD 上，用到哪个专家，就临时读取哪个专家。 ​​​ ...

三手消息：MiniMax H3 可以在3060 显卡上运行啊 --------------- MiniMax H3 在 ComfyUI 中的性能细节披露 以下内容来自 Banodoco Discord 服务器的 ComfyAnonymous： "毫无疑问，在 3060 显卡上也能运行，832x480 分辨率、124 帧画面，目前使用 8 位权重在 3060 + 32GB 内存 + NVMe 固态硬盘上只需不到 10 分钟，而且 ...

硅谷现在吵翻天了，分成两派，立场完全相反。 OpenAI、Anthropic支持封禁，靠闭源模型赚高额服务费。 英伟达、微软带头反对，他们靠卖算力、云服务赚钱。 国产开源AI越普及，全球GPU采购量越高。 DeepSeek这种平价模型，拉低行业门槛，放大算力需求。资本永远优先考虑自身生意，而非单纯技术封锁。#DeepSeekV4Flash 便宜## ...

GitHub绝对是AI时代最大的宝藏之一。 真的，信息差太大了。 很多人一听GitHub，就觉得那是程序员写代码的地方，跟自己没关系。 完全想窄了。 现在上面开源的，早就不只是代码了。 有人把自己研究资料的方法开源了，有人把写公众号的完整流程开源了，还有人直接把排版、配图、发布做成Skill。 你不用从头研究，装进Cod ...

【Kimi K3实现1比特本地运行：大模型的“瘦身”极限运动】Unsloth团队成功将月之暗面2.8万亿参数的Kimi K3模型，通过动态1比特量化从1.56TB压缩至594GB，体积缩减62%且保留了约78.9%的精度。这意味着原本需要8张H100显卡集群才能跑起来的顶级模型，现在理论上可以在顶配Mac Studio等消费级硬件组合上实现本地运行。这件事的 ...

【微软开源Ontology Playground：别急着买图数据库，先搞懂你的数据关系】微软推出了一款名为Ontology Playground的开源工具，它是一个完全静态的React应用，无需后端或数据库，旨在帮助团队在购买或构建知识图谱之前，先理解并设计本体（Ontology）结构。工具内置了零售、医疗、金融等六个行业的模板，支持可视化设计与导 ...

Alexey Fateev 用Fable 5做优化， 在 4 块 RTX 3090 上运行 DeepSeek-V4-Flash 284B MoE 模型（2-bit 专家 GGUF 格式，大小 87 GB），速度从 15 token/s 提升到了 443 token/s 是在llama.cpp基础上调优的，优化后的项目在这里：github.com/alesha-pro/llama.cpp http://t.cn/AXoB3VnV ​​​ ...

OpenAI Codex 上线了 Record & Replay 功能：在 Mac 上把一个重复性操作演示一遍，Codex 会观察你的操作过程，自动生成一个可复用的 Skill。下次遇到同样的任务，换一组输入参数，Codex 就能替你重新执行。 目前仅限 macOS，欧盟地区暂不可用，使用前需要先开启 Computer Use。 这个功能解决的问题很具体。很多日常工作流 ...

Zvec 是一款轻量、极速的进程内向量数据库，可直接嵌入应用运行。它已在阿里巴巴内部经过生产环境验证，能提供低延迟、可扩展的相似性检索能力。 无需服务器配置，只需安装即可秒级上手，支持密集向量与稀疏向量、混合检索、WAL 持久化以及多进程并发读取，适用于笔记本、服务器、边缘设备等多种场景。 GitHub：github.co ...

Google 发新的开源多模态模型了，16G 显存就能跑。但是我更关心的是 Gemini 3.5 Pro 什么时候出来？🤔 Gemma 4 12B，Google 把本地多模态模型推到 16GB 设备档位 Google 发布 Gemma 4 12B，定位在边缘小模型 E4B 和 26B MoE 之间：参数规模更轻，但保留接近 26B 模型的推理能力，目标是让多模态 agent 能直接在笔记本上跑 ...

这个大模型能力benchmark结果各位认可否? #

【英伟达开源550B大模型：卖铲人最高明的阳谋】 英伟达刚发布了Nemotron 3 Ultra，一个550B的MoE巨无霸开源模型，专为智能体设计。很多人在惊叹它的推理速度和架构创新，但这里面真正高级的逻辑，是英伟达在用最顶级的开源软件，给自己的硬件悍然带货。 智能体是未来的趋势，需要极多的推理循环和算力消耗。英伟达把如此 ...

AI写小说已经卷到“多智能体协作”了。 发现一个很猛的开源项目：InkOS。 不再是单个 AI 硬写，而是多个 Agent 分工协作： 写作 → 审核 → 修订 → 质量检查 支持玄幻、仙侠、都市、科幻等题材，还能续写、同人、番外、仿写。项目还提供可视化工作台，实时查看创作进度和章节审阅。 链接：github.com/Narcooo/inkos ...

Anthropic又融资了650亿美元。估值已经到万亿这个级别了。 ​​​

40个真正有用的GitHub仓库 1. public-apis — 免费API合集 2. build-your-own-x — 边做边学 3. developer-roadmap — 学任何技术 4. free-programming-books — 免费书籍 5. system-design-primer — 掌握系统设计 6. coding-interview-university — 自学计算机 7. the-art-of-command-line — 精通终端 8. project-bas ...

一位 Anthropic 黑客松的获奖者，花了 10 个月时间重度使用 Claude Code，把自己摸索出来的整套打法沉淀成了一个开源项目，毫无保留地放了出来。 这个项目叫 ECC，是一个面向 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 AI 编程工具的 Agent 工程化框架。目前在 GitHub 上已经拿到了 19 万Star，热度相当夸张。 它的定位很清晰 ...