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前谷歌CEO预测： AI 1年内会取代大部分程序员和顶尖数学家 3-5年实现 AGI 6年内实现 ASI（超人工智能，智力总和超全人类） ​​​

Apify 出的这套 Agent Skills 很不错啊。 可以让龙虾🦞学一学，一行代码不用写，人手一个爬虫工具。 可从 Instagram、Facebook、TikTok、YouTube、Google 地图、Google 搜索、Google Trends 等任意网站抓取实时数据。 传送门：github.com/apify/agent-skills # ...

安装openclaw还得找人安装，那我不建议你安装，自学能力都没有，这玩意儿只会害了你. ​​​

Anthropic官方课程学完还带证书🥹 这个入口是 Anthropic 的“课程总控台”，不只是一个课单，而是一条从上手到工程化落地的学习路径。 🦞锐评：一门课能解决“会不会用”，课程矩阵才能解决“团队能不能复制能力”。 📎 Anthropic Courses（Skilljar） 🔗 http://t.cn/AXyQYlbD ✨重点 ●[🧭] 页面是 Anthropic Academy ...

让AI研究自己有没有意识😂：表面在问 AI 有没有意识，底层其实在做因果验证——模型说“我在想什么”到底是复读训练语料，还是它真能读到自己的内部状态。最值得看的是方法，不是标题党那层“意识冲击”。 🦞锐评：当模型开始能描述自己的内部状态，透明度和伪装能力会一起增长，安全难题也会随之升级。 📎 AI真的有意识 ...

一、核心前提：OpenClaw 的本质 OpenClaw（俗称 “龙虾 AI”）是一款开源 AI 智能体（Agent）框架，核心突破是将 AI 从 “对话式工具” 升级为可直接操控电脑、自主拆解并执行任务的 “数字员工”。其本身不具备推理能力，所有任务执行完全依赖底层大模型的 API 调用，是天然的Token 消耗黑洞，其爆火的影响，本质是 AI Ag ...

OpenClaw的玩法你永远想象不到！当我们一只只养虾的时候，人家这直接干了个虾池子，一水儿的Mac mini，怎么比！（浙江算力）#AI龙虾到底能干什么# http://t.cn/AXVcgnI4 ​​​

【你和学霸的差距，可能不是智商，而是问AI三个颠覆性问题】 快速导读：一个MIT学生用48小时学完一学期课程，秘诀不是工具，而是向AI提了三个颠覆性的问题。这套方法论，正在重塑我们对学习和AI的认知。 --- 一个MIT的研究生，只用48小时，就通过了一门他从未学过的课程的资格考试。 起初，我以为他只是整理资料很在行 ...

OpenClaw 龙虾输出内容的水平可以分为三个层次。 第一个层次，取决于基座大模型的能力——龙虾的能力本质上等于基座大模型的能力，所用的基座模型越强，龙虾本身的能力就越强。同时，你个人使用提示词的水平越高，还能在这个基础上再提升5到10分。 第二个层次，在于专业技能（skill）。这些技能最好由各个行业里的隐形 ...

OpenClaw 创始人 Peter 转发了这个最适合 OpenClaw 的模型排行榜，图 2 这个榜是任务成功率榜。 前三名是 gemini-3-flash，minimax m2.1，kimi k2.5。 Claude opus 等一堆强悍模型反倒排后面。 看了下测试项目，一共有 23 个，大多数是比较基础的测试。 ​​​ ...

AI的运用绝不是给几个提示词这样的技巧训练 而是来训练思维和提升认知的 比如在多轮交互中，我就发现我的灵感思路有时太多了，同时思维模式过细 花了几天时间，终于训练成功一个工具模式 当它的生成不用改动，和我本人风格近乎100%符合时，那一刻好激动[可怜] 娴熟运用AI的感觉，就仿佛是一个真人助手 ...

为了让交付更快、更稳，我通常会先和 AI 一起把需求的整体设计讨论清楚，包括前端交互设计、后端 MVC 结构、代码逻辑抽象、组件复用、开放模块设计、稳定性设计，以及架构和工程层面的优化。 一轮讨论结束之后，AI 通常会生成 3～5 个文件，对应不同维度的项目变更设计文档。 接下来，就会让 AI 根据项目复杂度选择合适 ...

OpenClaw为啥会火，我觉得还是它有长时记忆能力 你可以用它的自带的Memory.MD来进行记忆，但是可能不够好用 你也可以使用qmd或者使用mem0，来强化记忆，记忆有效率会高很多 为啥叫喂龙虾，主要的部分就是输入个人记忆和输入个人喜好使用Skill OpenClaw就像一个助理，就是因为它有记忆，它能记事 你培养它需要时间，短 ...

我觉得最近 AI 的发展让招聘工作又变化了。 大部分程序员的工作价值在迅速贬值。 之前需要的是提示词工程师。 现在需要的是 AI 操作员。 不用会写代码，只需要盯着 AI 干活，会测试，能听懂我要的需求，并落地就行了，以往辛辛苦苦学几年又工作几年的工作经验，现在来看在被 AI 迅速贬值。 ​​​​ ...

OpenClaw 的原创思想从哪里来？ 其实我自己在 2024 年也已经有部分类似思想的萌动，我当时自己做了一个自动绘画的智能体，如果扩展一下就好了，就会具备和 OpenClaw 类似的技术架构了，由此可见，其实好想法大家到了一定阶段可能都会有，只是谁能够临门一脚做到极致或者巧合。 从 AIGC发展的脉络来说，有了大模型，就能对话 ...

和搞AI的朋友聊，说AI大概三年的窗口期。 现在很多企业已经接入，我后背发凉，那三年后的裁员潮？ 可能不止是裁员潮，还有金融危机。 因为AI低成本替代工作岗位，企业形成“AI提效→裁员降本→再投AI”闭环。 最终AI替代白领→裁员→消费崩塌→通缩螺旋→金融危机 deep seek是去年春节上的，可是现在感觉好像已经很遥远了 ...

好事多磨，也算是养虾🦐成功。 AI时代最公平的，就是技术平权。 也抹平了年龄差。 输出倒逼输入，周末顺便试着跑几个Agent。 任何openclaw问题欢迎咨询[笑cry] ​#OpenClaw爆火# ​​​

意图即软件。 软件的本质问题从来都不是技术，是意图。 我们写代码、画界面、搭架构，做的所有事情归根结底就一件：猜测用户想要什么，然后把猜测翻译成他们能操作的东西。按钮、菜单、表单、流程图，这些全是猜测的产物。我们不知道你到底想干什么，所以我们给你一堆选项，让你自己拼出答案。 这是一种巨大的浪费。 想 ...

未来的AI工作体，大概率会以综合体的形式存在： 比如：各个大模型负责一部分，只做自己最擅长的那部分，比如Claude Opus 4.6 做主推理和编程、Gemini 做深度研究（谷歌系上内容的他搞定）、Grok 做轻量快任务（X上的内容他搞定）、ChatGPT 5.2 做长上下文记忆、Veo 3.1 生成视频、Nano Banana 生成图像，豆包负责搞抖音系 ...

Skills我终于会用了，很多原先编辑半天时间干的活儿，现在花5刀，用claude opus 4.6做出反正比我水平高。我也创建了kimi claw接入了飞书，不过自媒体博主用claw可以干什么啊？ 除了找选题？ ​​​​