斯坦福 AI 研究组将轻量决策模型 JEV 与 Claude Code 结合,实现每 15 分钟处理超 1000 亿数据点。
核心方法:“分级处理”,JEV 先对全部数据进行廉价初筛,仅把难例交给 Claude 进行深度分析。
相比直接用大模型处理全量数据,这套架构显著降低成本与算力消耗,同时保持高效率。
总结:“大模型负责思考,JEV 负责决策,代码负责执行。”该实践展示了轻量决策模型在超大规模数据处理中的实用价值。 http://t.cn/AXWGrSxo