如果你正在学习AI、ML、LLM或AI智能体，别再浪费时间在各种教程之间来回切换了。
以下是我真心推荐并收藏的10个代码库——涵盖从Python基础到ML、LLM、智能体和生产级AI的方方面面。
1. Python - 100 Days
jackfrued/Python-100-Days
一个为期100天的Python学习路径，涵盖基础知识、数据分析、Web开发等内容。
GitHub：
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
2. 生成式AI入门
microsoft/generative-ai-for-beginners
构建生成式AI应用程序的实用入门指南。
涵盖内容：
• LLM 基础知识
• 提示工程
• RAG（红绿灯）算法
• AI 代理
• 微调
• AI 应用开发
GitHub：
https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
3. 从零开始构建 LLM
rasbt/LLMs-from-scratch
想了解 LLM 内部的工作原理吗？
一步一步构建一个 LLM。
涵盖内容：
• 分词
• 嵌入
• 注意力机制
• Transformer 模型
• 训练
• 微调
GitHub：
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
4. 机器学习入门
microsoft/ML-For-Beginners
一个结构化的 12 周、26 节课的课程，涵盖经典机器学习。
如果您想在深入学习 LLM 之前掌握机器学习的基础知识，这是一个很好的起点。
GitHub：
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
5. OpenAI Cookbook
openai/openai-cookbook
一系列使用 OpenAI 模型构建应用程序的实用示例和指南。
适合以下情况：
学习 → 构建
GitHub：
https://github.com/openai/openai-cookbook
6. Stable Diffusion
CompVis/stable-diffusion
对生成式图像模型感兴趣？
此仓库包含 Stable Diffusion 的原始实现和研究代码。
GitHub：
https://github.com/CompVis/stable-diffusion
7. AI Agents for Beginners
microsoft/ai-agents-for-beginners
一门理解和构建 AI 代理的实用课程。
涵盖内容：
• 智能体人工智能
• RAG（红绿灯算法）
• 智能体框架
• 工具使用
• 多智能体系统
GitHub：
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
8. 人工智能入门
microsoft/AI-For-Beginners
为期 12 周、共 24 节课的结构化人工智能入门课程。
涵盖内容：
• 神经网络
• 计算机视觉
• 自然语言处理 (NLP)
• 深度学习
• 经典人工智能
GitHub：
https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners
9. LLM 应用
pathwaycom/llm-app
专注于构建实用的 LLM 应用。
探索：
• RAG（红绿灯）
• AI 流水线
• 企业搜索
• 实时数据
• 向量搜索
GitHub：
https://github.com/pathwaycom/llm-app
10. Segment Anything（分割任何事物）
facebookresearch/segment-anything
一个用于提示式图像分割的基础模型。
如果您对计算机视觉和多模态 AI 感兴趣，值得探索。
GitHub：
https://github.com/facebookresearch/segment-anything
不要把这 10 个都收藏起来然后束之高阁。
根据您的实际情况选择：
Python → Python 100 天
机器学习 → 机器学习入门
人工智能基础 → 人工智能入门
逻辑学习模型 → 从零开始构建逻辑学习模型
生成式人工智能 → 生成式人工智能入门
智能体 → 人工智能智能体入门
构建 → OpenAI Cookbook / 逻辑学习模型应用
计算机视觉 → 图像分割
选择一个。
构建一些东西。
然后继续学习下一个。