想系统学 AI 工程，网上的教程大多只讲理论或者直接调框架，中间自己动手实现的那层总是跳过。

想系统学 AI 工程，网上的教程大多只讲理论或者直接调框架，中间自己动手实现的那层总是跳过。

ai-hands-on 从数学和 PyTorch 基础一路写到 Transformer 和大模型检索，全程 Jupyter 笔记本边看边跑。

每一步都自己动手实现，神经元、网络层、注意力机制，全是从头写的代码。

GitHub：http://github.com/Ramakm/ai-hands-on

还覆盖了图片文字识别这类实用方向，配套推荐了几本经典书。

想搞懂 AI 系统到底怎么从底层跑起来的朋友，这份材料结构清晰，适合跟着一路走完。