这些之前你觉得没用的特质,在AI时代恰恰就是最值钱的东西。

现在随便拉个职场人,手机里都装着五六个AI工具,简历写满了使用AI工具的技巧。


但很多人没算过这笔账,你花一两个月啃下来的AI操作技巧,可能下个版本的AI更新就直接内置了,你练了很久的prompt优化能力,新模型出个一键生成功能就直接把你的努力归零。

更别说现在80%的常规工作任务,AI都能完成得七七八八,你跟AI比干活速度、比输出量,根本拼不过。

要是你所有的努力都放在怎么用好AI工具上,本质上就是在跟AI卷它最擅长的事,干错方向的努力,全是无效内耗。

以前大家总觉得,会讲故事、有自己的审美、敢于暴露不完美这些特质,都是不实用,找工作、做项目都不如硬技能好使。

现在刚好反过来,这些你觉得没用的特质,才是你真正的护城河。

因为AI本质上是训练数据的平均值,它能生成最符合大众偏好的内容,能算出最优的传播路径,但它不会创造意义,没有属于自己的人生经历,也不会有真实的情绪起伏。

泰勒·斯威夫特能靠写自己的情感经历,让十几岁的学生、三四十岁的上班族都能共情,演唱会门票抢破头。

这些从真实经历里长出来的叙事能力、共情能力,AI靠多少训练数据都学不会。

还有现在大家刷社交平台,看到那种完美到没有任何瑕疵的AI生成内容,划走的速度越来越快,反而博主晒自己搞砸的项目、吐槽生活里的糗事,评论区反而热热闹闹的,大家就是想看活人感内容,AI装不出来。

其实要赶上AI的节奏根本不用堆复杂的技术,把你自己的特质和AI工具结合起来,哪怕是小团队,也能抢走大公司的市场份额。

我见过做手作账号的小团队,一共就两个人,就靠主理人自己的审美,让AI生成一百款手作设计稿,主理人挑出最符合自己风格的三款,再改几个小细节,做出成品放到网上卖。

大公司做同类产品,要走市场调研、方案评审、层层审批的流程,最后出来的都是最稳妥的平均水平,根本打不过他们这种有强烈个人风格的产品。

我认为,99%的重复劳动都可以丢给AI干,但那1%的决策,比如选什么方向、定什么情绪基调、加什么个人化的细节,一定要自己攥在手里。

别图省事把所有思考都丢给AI,要是你所有的输出都是AI生成的,时间长了大家根本记不住你这个人。

我现在跟身边的朋友聊,都劝他们先别急着报一堆AI技能课,先花点时间想想,自己身上有哪些别人拿不走的特质?

是特别会跟人聊天,能快速get到对方的情绪点?

是有自己的审美偏好,挑的东西总能被身边人要链接?

是敢说真话,不怕暴露自己的不完美?

这些之前你觉得没用的特质,在AI时代恰恰就是最值钱的东西。
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