Palantir 出品的企业级智能体架构，很值得参考学习。
模块 1：安全接入各类商业大模型和开源模型，强调企业级管控，包括 PII(个人隐私信息)脱敏，内容审查，缓存和速度限制等。
模块2：端到端可观测性，对模型的调用和运行情况进行全链路监控，保证 AI 的每一次决策和生成都是可追溯的。
模块3：上下文工程，负责将企业的数据，外部业务逻辑以及执行系统转化为 AI 能理解的语境。
模块4：本体系统，将零散的数据转化为具备语义，动态关系的数字孪生。
模块5：向量，计算与工具服务，通过多模态向量服务，无服务器计算，以及数据/逻辑/行动工具，Agent 可以在这里调用特定的 API 或者 Skills 来执行任务。
模块6：安全与治理，负责权限控制体系，基于角色的访问控制(RBAC)，基于用途的管控以及审批流，确保人类始终处于控制环路（Human-in-the-loop）中。
模块7：智能体生命周期，Agent 的“梦工厂”，包含 Agent 的构建、编排和评估。
模块8：运营自动化，赋予 Agent 自动化运行的能力，支持定时触发，事件驱动和 API 驱动，让 Agent 可以在后台默默完成自动化工作流。
模块9 & 11：开发与部署，为开发者提供了集成的开发环境（如 VS Code、Jupyter、IDE 插件），并支持模型和 Agent 技能的打包、依赖管理与发布。
模块 10 & 12：应用与自动化，面向最终用户的产品形态，支持无代码/低代码搭建应用，实现实时分析和工作流管理。体现了高度的人机协同，即 AI 辅助生成和分析，人类进行确认和决策。
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