OpenAI史上最快模型降临，每秒1000Token！代码从此「炸出来」

OpenAI又深夜炸场了。GPT-5.3-Codex-Spark正式发布！这次不讲大道理，只讲一个字：快。到底有多快，看一下官方的演示：它是GPT-5.3家族里的「闪电侠」。也是OpenAI首个专为实时编程设计的模型，OpenAI称之为「超高速模型」。大家写代码最烦什么？肯定是等待。Spark的出现就是为了干掉等待。它的生成速度超过每秒1000个token！这是什么概念？你刚敲完回车，代码已经写完了。体感接近「瞬时响应」。这次OpenAI找了个强力外援。芯片巨头Cerebras。Spark跑在Cerebras的Wafer Scale Engine 3上。这不是普通的GPU堆叠。这是专为低延迟设计的顶级硬件。为了配合这股怪力，OpenAI还重写了底座。他们引入了持久的WebSocket连接。往返开销降低了80%。首个字符出现的速度提升了50%。模型虽然变「小」了，但脑子并没缩水。在衡量程序员能力的各种榜单上。Spark的表现依然强悍。最关键的是，它完成任务的时间缩短了一大截。在评估智能体软件工程能力的SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0两项基准测试中，GPT‑5.3‑Codex‑Spark展现出强劲性能，同时完成任务所需时间仅为GPT‑5.3‑Codex的一小部分。以前模型写代码像在慢跑。现在Spark是在跑百米冲刺。它的应用场景很明确：实时协作。你想改个逻辑，它立刻跟上。你想重塑接口，它秒速完成。你甚至可以一边看它写，一边随时打断它。这种感觉不像是在用工具。更像是在和一个手速极快的顶级极客结对编程。配置方面也很有诚意。128k的上下文窗口，目前仅支持文本。安全标准也没落下，防御力依然在线。现在ChatGPT Pro用户已经可以去尝鲜了。无论是Codex App、CLI还是VS Code插件。都能看到这个「火花」在跳动。OpenAI的野心很明显。未来的编程将分为两种模式。一种是深度思考，模型自己干几天几夜。一种是实时互动，模型和你火花四溅。Spark就是开启第二种模式的钥匙。人类敲代码的速度。终于快要赶不上AI生成的进度了。