最近刷到一个国外网友分享的教程，非常实用！

贺超

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讲的是怎么用AI工具从零开始做虚拟网红，创作者把整个流程拆得特别细，从生成人物到动作迁移，再到产品植入，基本上把目前能用的主流工具都串起来了。

这个视频的核心就是教你怎么做AI网红带货，但不是那种简单的换脸或者P图，而是真的从头到尾生成一个虚拟人物，让她做各种动作，最后还能自然地展示产品。

看完之后我挺惊讶的，因为整个流程比想象中要成熟得多。前做虚拟网红可能需要专业团队，现在一个人用几个工具就能搞定。

当然，效果好不好是另一回事，但至少技术上已经不是什么难题了。

那具体怎么做呢？我把视频里提到的几个关键步骤整理了一下。

1️⃣ 用Higgsfield生成虚拟人物

视频里第一步用的是Higgsfield AI Influencer Studio这个工具。它的作用就是生成一个虚拟人物形象，你可以设定各种参数，比如长相、发型、穿着风格这些。

这个工具的逻辑很简单，就是通过文字描述来生成图像，但它专门针对虚拟网红做了优化，所以生成出来的人物会更符合社交媒体上常见的那种风格。

不过这里有个问题，就是生成的人物一致性怎么保证，毕竟做网红需要一个稳定的形象，不能每次生成都长得不一样。

从目前的技术来看，这类工具一般会用参考图或者种子值来保持一致性。

但实际使用中还是会有偏差，这可能需要多生成几次，挑出最满意的那张作为基准。

2️⃣ 用Kling Motion Control做动作迁移

有了人物形象之后，下一步就是让她动起来，视频里用的是Kling的Motion Control功能。

简单说就是你找一段真人的动作视频，然后把这个动作套到虚拟人物身上。

比如你想让AI网红做一个开箱动作，就找一段真人开箱的视频，然后通过工具把动作转移过去。有点像换脸，但更复杂一些，因为不只是换脸，而是整个身体的动作都要匹配上。

这个技术的关键在于动作的自然度。如果转移得不好，看起来就会很僵硬，像木偶一样。

Kling在这方面做得还不错，至少从视频展示的效果来看，动作流畅度是可以接受的。

3️⃣ 用Nano Banana Pro和Google Veo 3.1生成UGC内容

接下来是生成UGC风格的内容。UGC就是用户生成内容，说白了就是那种看起来不那么专业、更像普通人随手拍的视频。

视频里提到了两个工具，一个是Nano Banana Pro，另一个是Google Veo 3.1，这两个工具的作用都是生成视频，但侧重点不太一样。

Nano Banana Pro更擅长生成短视频片段，而Google Veo 3.1在视频质量和细节上会更好一些。

为什么要做UGC风格呢？

因为现在用户对过度精修的广告有点审美疲劳了，反而是那种真实感强的内容更容易引起共鸣。所以很多品牌现在都在往这个方向走，用AI生成UGC内容其实是一个挺聪明的策略。

4️⃣ 用Kling 01 Edit做产品植入

最后一步是产品植入，这个环节用的是Kling 01 Edit，它可以在已经生成的视频里自然地加入产品。

比如你已经有了一段AI网红在咖啡厅的视频，现在想让她手里拿着你的产品，就可以用这个工具来实现。

它不是简单地把产品P上去，而是会根据场景的光影、角度这些因素来调整产品的呈现方式，让它看起来更自然。

这个功能其实挺实用的，因为很多时候你不需要重新生成整段视频，只需要在某个地方加个产品就行了。这样既省时间，又能保证视频的整体质量。

看完这个流程，我觉得AI网红这个领域确实在快速发展。技术上的门槛越来越低，工具也越来越成熟。

总的来说，AI网红这个赛道还在早期阶段，技术在进步，玩法也在不断更新。对于品牌方来说，这可能是一个值得尝试的方向。