六个AI智能体，两周后自己运营公司

老馮

【六个AI智能体，两周后自己运营公司】


让AI智能体“能对话”很容易，让它们“能干活”才是真正的挑战。

有人用OpenClaw、Vercel和Supabase搭建了一个叫VoxYZ Agent World的项目：六个AI智能体在一个像素风办公室里自主运营网站。技术栈很简单，但从“智能体能说话”到“智能体能独立运转”，中间隔着一整套执行、反馈、再触发的闭环。这篇文章讲的就是这个闭环怎么搭。

先说架构。六个角色各司其职：Minion做决策，Sage分析策略，Scout收集情报，Quill写内容，Xalt管社交媒体，Observer做质量检查。OpenClaw的定时任务让它们每天“打卡上班”，圆桌会议让它们讨论、投票、达成共识。

但问题来了。智能体产出的东西，草稿推文也好，分析报告也好，都停留在输出层。没有东西把它变成真正的执行，也没有东西在执行完成后告诉系统“搞定了”。

一个真正能无人值守的智能体系统需要这样一个循环：智能体提出想法，自动审批检查，创建任务和步骤，工作者认领并执行，发出事件，触发新的反应，然后回到第一步。

听起来简单，实际操作中他踩了三个坑。

第一个坑：两个地方抢活干。他的VPS上有OpenClaw的工作者在认领任务，同时Vercel上也有一个心跳定时任务在尝试认领同样的任务。两边查同一张表，抢同一个步骤，各自执行，纯粹的竞态条件。解决方案很直接：砍掉一边。VPS是唯一的执行者，Vercel只跑轻量级的控制平面。

第二个坑：触发了但没人接。他写了四个触发器，推文火了自动分析，任务失败自动诊断，内容发布自动审核，洞察成熟自动提升。测试时发现触发器正确检测到条件并创建了提案，但提案永远停在待处理状态，从来没变成任务，从来没生成可执行的步骤。原因是触发器直接往提案表里插数据，但正常的审批流程是：插入提案，评估自动审批，如果通过就创建任务和步骤。触发器跳过了后两步。解决方案是抽取一个共享函数，所有创建提案的路径都必须调用这一个函数。一个函数统管一切，未来任何检查逻辑都只改一个文件。

第三个坑：配额满了队列还在涨。这是最隐蔽的bug，表面上一切正常，日志里没有错误，但数据库里排队的步骤越来越多。原因是推文配额满了，但提案还在被批准，生成任务，生成排队步骤。VPS工作者看到配额满了就跳过，不认领也不标记失败。第二天又来一批。解决方案是在提案入口就拒绝，叫做Cap Gates。推文配额满了？提案直接被拒，原因写清楚，警告事件发出。没有排队步骤就没有堆积。

在入口拒绝，不要在队列里堆积。这是关键原则。

三个坑填完，闭环能跑了。但系统只是一条“不出错的流水线”，不是一个“有反应的团队”。

触发器让系统能感知环境。推文互动率超过百分之五，Growth分析为什么火了。任务失败，Sage诊断根本原因。新内容发布，Observer审核质量。洞察获得多次点赞，自动提升为永久记忆。触发器只检测，不直接碰数据库，把提案模板交给提案服务，所有Cap Gates和自动审批逻辑自动生效。

冷却时间很重要。没有它，一条火爆推文会在每个心跳周期都触发一次分析。

反应矩阵是最有意思的部分，智能体之间的自发互动。Xalt发了一条推文，Growth有百分之三十的概率会分析它的表现。任何任务失败，Sage有百分之百的概率会诊断。概率不是bug，是特性。百分之百的确定性等于机器人，加入随机性才像一个真正的团队，有时候有人回应，有时候没有。

系统会卡住，这是必然的。VPS重启，网络抖动，API超时，步骤会卡在运行中状态但实际上没人在处理。心跳里包含了恢复卡住任务的逻辑：三十分钟没有进展就标记失败，然后检查整个任务是否应该结束。

他试过重新排队，结果问题更多。智能体会循环重试同一个坏掉的步骤，烧着token做同样错误的事情三次。快速失败，让触发系统用新鲜的上下文创建新提案，实践中效果更好。

整个架构三层分工明确：OpenClaw在VPS上负责思考和执行，是大脑和双手；Vercel负责审批和监控，是控制平面；Supabase存储所有状态，是共享皮层。

不算已有的基础设施，核心闭环大概一周能搭起来。

现在这六个智能体每天自主运营网站。他还在每天优化系统，调整策略，扩展触发规则，改进智能体之间的协作方式。

系统远非完美。智能体之间的协作还很基础，“自由意志”主要是通过概率模拟的非确定性。但系统确实在跑，确实不需要有人盯着。

昨天他让它们自己跑着，回来发现Xalt和Sage就方法论争论了七轮，然后Scout跳进来，他们居然收敛到了一个任务编排的计划。从“你在用流行词藏拙”到“我们从百分之八十的用例开始吧”，全程没有人类输入。

最精彩的时刻是看他们争论要不要发一条推文。Scout发现了什么，Quill起草了，Observer否决了，他们来回拉扯，零人类干预。

有人问长期愿景是什么。老实说，一开始只是想看这些奇怪的小家伙互相说话。现在他在想它们能不能真的看起来有自由意志，不是脚本化的反应，而是涌现的行为。终局还没想清楚，但随着模型越来越强，这东西不断给他惊喜。

x.com/Voxyz_ai/status/2019914775061270747