最近挖到一个 Pi 插件 pi-optchat，真的很强，它直接把主 Agent 的 compaction 关了，换成一棵摘要树来记东西
它实现的是 Victor Taelin 的 OptChat 方案，核心就一句话：聊天记录本身就是记忆。Victor 自己说这是他从 GPT-3 以来最大的一次工作流升级
原理其实不复杂
每条消息都原样存进日志，永远不删。短的直接留原文，长的让一个 compactor 模型压成 512 字节左右的一行。相邻两行再合成一行，一层层往上合，最后长成一棵二叉树，越新的消息越细，越老的越粗
每一轮对话都从全新的上下文开始，模型看到的是这棵树的一个视图，上限 128KB，满了就一次性合并回 64KB，平时只在末尾追加，所以几乎每轮都能吃到 prompt cache。哪一行看着太模糊，模型就用 zoom 一层层点开，一直点到当初的原话
区别就在这
默认的 compaction 是把旧对话压成一段摘要，原文从上下文里消失了，压错了也找不回来。摘要树是原文一条不删，只是看的时候折叠起来，需要就展开
作者说，在 200K 上下文的模型上做 A/B，原本跑到 100K token 左右就放弃的长任务，开了它之后能把整个任务跑完
另外它还顺手做了几件事：work 和 personal 这种 profile 各记各的，一个 profile 就是一条永远不结束的对话，能在后台派子 Agent 干活，实时看它干到哪
同一个 profile 再开一个 Pi 窗口，会自动变成一个能直接对话的子 Agent，最绝的是它还能把 Claude Code、Codex、ChatGPT 的历史记录导进来
安装
pi install npm:pi-optchat
传送门 👉 https://github.com/jonaslsaa/pi-optchat