MemT 1.0 ：全球首个"记忆原生" 大模型（MoE构架）
现在 ChatGPT 、Claude Codex 都支持记忆，但都记在模型外部（记忆库/对话历史），用时检索注入上下文。
记忆来源于用户要求和对话自动保存，记再多，模型本身不会变，只是能看到更多信息。
MemT 1.0 直接把记忆做到模型内部，写入、保持、更新、读取全纳入模型计算过程。
模型会从用户的交互、指导、反馈纠错中积累经验，变成模型可以学习的能力，实现模型自我反思、进化。
完全是为为 RSI（递归自我改进）铺路啊！
ChatGPT 等模型的记忆可类比为 "外挂笔记本"，写下来记住，需要时再翻看，记住的是信息。
MemT 1.0 的记忆是更像 "大脑中的经验"，从纠错中学，下次就不犯错了，沉淀的是能力。
这好像才是更像人类大脑的长期记忆系统。
第二条论文中的技术解读和实验，感觉这开拓了一个解决记忆问题的新思路，很有价值。