MSA，号称能处理 1 亿 Token 的超长上下文！
这是什么概念？普通 AI 聊久了容易忘记前面的内容，它却想让 AI 从海量历史信息里，快速找到真正需要的记忆
看到官方实测数据更离谱了：
1、1 亿 Token：仅用 2 张 A800 GPU 实现超长记忆推理
2、性能衰减不到 9%：从 1.6 万扩展到 1 亿 Token，在指定测试中仍保持稳定
3、准确率 94.84%：100 万 Token 的 RULER 大海捞针测试成绩
4、比传统 RAG 提升 16%：相同 4B 基座模型下，9 项问答测试的平均评分提升
它最让我兴奋的地方，是未来 AI Agent 的可能性：
长期记住项目背景、跨文档查资料、处理海量代码和历史记录，不用每次都从头解释。
项目代码和 4B 模型已经公开，GitHub 超过 3500 Star！
开源地址：https://github.com/EverMind-AI/MSA
这tm才是我真正期待的 AI 长期记忆技术