AI 帮你写的代码,提交记录是干净的,可过几天再回头看,为什么这么改、模型当时怎么想的,一点痕迹都没留下。

AI 帮你写的代码,提交记录是干净的,可过几天再回头看,为什么这么改、模型当时怎么想的,一点痕迹都没留下。

Atlas 这个项目想解决的正是这个——它把「源代码管理」这套思路搬到了 AI 编程上,每一次提交都能往回追到完整的对话和推理过程。

每个 AI 会话里的提示词、工具调用、文件改动,它都会自动记下来,再对应到那次 Git 提交上,攒成一批可查询的检查点。

项目地址:http://github.com/pacifio/atlas

Claude Code、Codex 这些助手能同时跑,共用同一份记忆。一个助手做过的决定,另一个下次提问时直接看得见,换助手不必从头再讲一遍背景。

编辑器、终端、知识库、论文检索它也内置了,数据默认存本地,不注册账号就能用。

平时写代码重度依赖 AI、又想给每次改动留下清楚脉络的,可以试一下。
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