12 章、35 个 Notebook，ReAct、思维树、多 Agent 一路铺到记忆、评测、成本和安全，主线基本都覆盖。
省事的地方在于每个 Notebook 都挂了 Colab，点开浏览器就能跑，本地环境一个字都不用配。
末尾还单独留了一章讲 Agent 威胁建模，想补实战的话挺对口。
书没入手不耽误，代码先跑起来
🔗 https://github.com/Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide
买不起 O'Reilly 那本《AI Agents - The Definitive Guide》，又想跟着动手练 Agent？配套代码已经开源了，白嫖完全可行。
买不起 O'Reilly 那本《AI Agents - The Definitive Guide》，又想跟着动手练 Agent？配套代码已经开源了，白嫖完全可行。
12 章、35 个 Notebook，ReAct、思维树、多 Agent 一路铺到记忆、评测、成本和安全，主线基本都覆盖。
省事的地方在于每个 Notebook 都挂了 Colab，点开浏览器就能跑，本地环境一个字都不用配。
末尾还单独留了一章讲 Agent 威胁建模，想补实战的话挺对口。
书没入手不耽误，代码先跑起来
🔗 https://github.com/Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide
12 章、35 个 Notebook，ReAct、思维树、多 Agent 一路铺到记忆、评测、成本和安全，主线基本都覆盖。
省事的地方在于每个 Notebook 都挂了 Colab，点开浏览器就能跑，本地环境一个字都不用配。
末尾还单独留了一章讲 Agent 威胁建模，想补实战的话挺对口。
书没入手不耽误，代码先跑起来
🔗 https://github.com/Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide