微软亚洲研究院开源的 Qlib，直接把这条链路串了起来：
① 数据处理与 Point-in-Time 数据架构
② 因子挖掘、特征工程
③ LightGBM、LSTM、Transformer 等模型
④ 回测与策略评估
⑤ 还能结合强化学习做交易执行
另外还接入了 RD-Agent，可以辅助做因子发现和参数优化。
对于经常折腾量化研究的人来说，少自己造几轮数据和工具的轮子，把时间留给策略本身。
🔗 https://github.com/microsoft/qlib
搞量化研究，最折磨人的有时候不是策略，而是把一堆工具拼成完整工作流。
搞量化研究，最折磨人的有时候不是策略，而是把一堆工具拼成完整工作流。
微软亚洲研究院开源的 Qlib，直接把这条链路串了起来：
① 数据处理与 Point-in-Time 数据架构
② 因子挖掘、特征工程
③ LightGBM、LSTM、Transformer 等模型
④ 回测与策略评估
⑤ 还能结合强化学习做交易执行
另外还接入了 RD-Agent，可以辅助做因子发现和参数优化。
对于经常折腾量化研究的人来说，少自己造几轮数据和工具的轮子，把时间留给策略本身。
🔗 https://github.com/microsoft/qlib
微软亚洲研究院开源的 Qlib，直接把这条链路串了起来：
① 数据处理与 Point-in-Time 数据架构
② 因子挖掘、特征工程
③ LightGBM、LSTM、Transformer 等模型
④ 回测与策略评估
⑤ 还能结合强化学习做交易执行
另外还接入了 RD-Agent，可以辅助做因子发现和参数优化。
对于经常折腾量化研究的人来说，少自己造几轮数据和工具的轮子，把时间留给策略本身。
🔗 https://github.com/microsoft/qlib