它是全新 AI 劳动力阵容中的首个模型。
OpenAI 刚刚新增了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。
这并非三个模型在竞争回答同一个提示词（prompt）。
而是代表了三个不同的工作层级：
ASTRA
处理最艰难的端到端任务
涉及深度推理、判断与行动
SOL
处理复杂的编程与智能体（agent）工作流
具备强大智能，且 Token 成本仅为 Astra 的五分之一
LUNA
处理规模化、重复性的专项工作
Token 成本仅为 Astra 的百分之一
这三者均支持工具调用。
这三者均拥有 105 万（1.05M）的上下文窗口。
这三者均支持高达 12.8 万（128K）的输出 Token 长度。
真正的变革不在于“多了两个更便宜的模型”。
而在于：不再需要由一个昂贵的模型包揽所有工作。
Luna 负责分类、提取与准备工作。
Sol 负责构建、研究与执行任务。
Astra 负责处理那些一旦失败后果严重的决策。
Luna → 准备工作
Sol → 完成工作
Astra → 解决最棘手的部分
但模型分流（routing）只是架构的一半。
它们还需要共享以下信息：
• 当前目标
• 已做出的决策
• 经核实的证据
• 未解决的故障
• 下一步行动
否则，每一次交接都会变成一次“从头开始”的重启。
智能体的未来，并非由一个巨型模型完成所有任务。
而是由最合适的智能来处理任务的各个环节。
我在下方详细解析了完整的 GPT-6 架构 ↓