我把这条生产线拆成了 10 个 Skill。你只负责选方向和拍板，剩下的让它们接力。
下面直接给你顺序、用途和调用词。最后还有一条总控指令，复制后就能把整条线跑起来。
文末还有一份更狠的：17 个板块、90+ 篇 AI 资料包，提示词、AI 绘画、Agent、AI 赚钱全在里面。
先看完整生产线
找爆款 → 拆结构 → 全网找料 → 写初稿 → 改标题 → 挑刺 → 做封面 → 画配图 → 排版。
这不是随手凑出来的 10 个工具，而是 10 个不同岗位。每个 Skill 只干一件事，前一个的结果，正好交给下一个。
1. gzh-explosive-content-detector：找正在起量的题
别坐在电脑前凭感觉想选题。它会从公众号爆文池里找低粉高阅读、数据还在涨的文章，先告诉你最近什么真有人看。
直接这样说：
“使用 $gzh-explosive-content-detector，扫描最近 7 天 AI+工具赛道的公众号爆文。低粉高阅读优先，给我 10 个候选选题；每个附标题、阅读数据、爆点、适合我跟进的角度。先不要写稿”
2. baokuan-article-analysis：把爆款拆成零件
找到爆文，不是让你换几个词照抄。把 3—5 篇同题文章交给它，拆出标题、开头、信息顺序、情绪和转发理由，最后留下能复用的结构。
“使用 $baokuan-article-analysis，分析这 5 篇文章。找出它们共同的爆点、不同的切口、最强开头和读者愿意转发的原因。只提炼结构与规律，不复刻原句。”
3. agent-reach：把事实和案例找齐
文章最容易翻车的地方，是 AI 用记忆补事实。这个 Skill 负责去官方文档、X、GitHub 和公开网页找一手资料，把数字、日期和案例逐项核实。
TEXT
长按可复制
使用 $agent-reach 调研这个选题。优先官方文档和当事人原帖，补齐数字、时间、案例和可执行方法；每条结论标明来源，二手文章只能当线索，不能单独做证据。
4. gzh-longform-writer：只有选题时，从零写成稿
手里只有一句选题，就走这一条。它先定读者能带走什么，再把资料组织成 2000—2500 字的公众号文章。
“使用 $gzh-longform-writer 写这篇文章。开头三四句说清痛点和收益；主体全部给步骤、提示词、命令或模板；原理放后面。所有事实只使用已经核实的资料。”
5. xiexiu-article-remix-v2：刷到好题时，重搜重写
如果你是从一篇爆文里看到选题，就换这条。它只拿走“这件事值得写”的信号，抛开原文重新找料，避免最后写成换皮稿。
“使用 $xiexiu-article-remix-v2。只从这篇原文提炼一个被验证过的选题，然后抛开原文重新搜索、重新组织证据，写一篇内容和表达都独立的公众号文章。”
第 4 和第 5 个不是连续执行：只有选题用第 4 个，有种子文章用第 5 个。
6. baokuan-title-generator：把交付物挂到标题上
标题别只说“这篇讲什么”，还要说“读完能拿走什么”。让它先批量出标题，再逐个检查数字、对象和承诺是否真实。
“使用 $baokuan-title-generator，基于正文给我 12 个标题。优先“明确对象 + 具体结果 +【附 N 个可抄物】”；不能夸大正文没有提供的结果，最后选出最强 3 个并说明理由。”
7. tiaoci：专门找你看不见的问题
作者最难发现自己的废话。这个 Skill 不负责夸稿子，只负责指出开头哪里慢、哪一段虚、哪个步骤不能照做、哪些数字缺证据。
“使用 $tiaoci 审这篇稿。站在第一次刷到它的读者角度，找出：会退出的位置、重复信息、空话、不能直接执行的干货、缺少来源的事实。按严重程度排序，不要直接重写。”
8. space-gzh-cover：标题定了，直接做封面
封面不需要重新解释一遍正文，只保留一个视觉主体和一个最强信息点。
“使用 $space-gzh-cover，为这篇公众号文章做 2.35:1 头图。只表现标题里最强的一个信息点；画面简洁、主体明确，不堆字，不做廉价科技光效。”
9. space-text-logic-diagram：把难懂的一段画出来
流程、对比和层级关系，硬写三段不如一张图。把正文里最绕的部分交给它，生成能直接插进公众号的逻辑图。
“使用 $space-text-logic-diagram，找出正文中最适合视觉化的一组关系，做成一张公众号配图。保留原文逻辑和关键数字，不添加正文没有的结论。”
10. gzh-paiban：最后交付微信 HTML
成稿、封面和配图都定了，再让它按固定品牌规范排版：导语条、小标题、列表、代码块、资料包和尾卡一次完成。
“使用 $gzh-paiban 排版这篇文章。按现有品牌规范生成可粘贴进微信公众号编辑器的 HTML，检查图片、列表、代码块、固定资料包和尾卡，不改正文措辞。”
一条总控指令，让它们接力
把下面这段保存起来。以后只换第一行的选题：
“今天的选题是：____。请按公众号日更生产线执行：
1. 用 $gzh-explosive-content-detector 验证选题热度并找对标；
2. 用 $baokuan-article-analysis 拆解对标文章；
3. 用 $agent-reach 补齐一手资料并核实事实；
4. 只有选题时用 $gzh-longform-writer，有种子文章时改用 $xiexiu-article-remix-v2；
5. 用 $baokuan-title-generator 生成标题；
6. 用 $tiaoci 挑刺，根据问题修改一次；
7. 用 $space-gzh-cover 做封面；
8. 用 $space-text-logic-diagram 做必要的正文配图；
9. 用 $gzh-paiban 生成微信 HTML。
只在“选题确认”和“最终成稿”两个节点等我拍板。所有事实必须有来源；没有证据就明确写未验证，禁止补写。”
没有同名 Skill，怎么搭
名字不重要，岗位才重要。没有同名 Skill，就把上面对应的职责、输入、步骤、输出和禁止项交给 $skill-creator，创建你自己的版本。
官方对 Skill 的定义，本来就是一组可重复调用的指令、参考资料、脚本和资产。它最适合解决“每次都要重新交代一遍”的工作。
别把 10 个岗位塞进一个万能 Skill。每个只负责一个明确结果，需要谁就调用谁，出错时也能立刻知道是哪一环出了问题。
这套系统不能保证每篇都爆，但它能把找题、查证、写稿和交付变成一条稳定流水线。你把时间留给判断，重复劳动交给 Skill。
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