总结成一句话就是：GPT-6 Sol、GPT-6 Luna更便宜直接换，模型更聪明，适当做减法
1、别默认 Max
日常 Coding 直接 Sol high，真遇到复杂架构和长链 Debug 再上 xhigh / max。
2、优先 Responses API
自己接 Provider 或中转时，GPT-6 尽量走 openai-responses，工具调用和 reasoning 更完整。
3、Skill 开始做减法
少写“第一步、第二步、必须先做什么”，
只留：
背景 + 边界 + 验收标准。
4、别把 1M 上下文塞满
超过 272K 后成本会明显增加，长任务还是要主动 /compact，必要时直接告诉 Pi 重点保留什么。
5、模型分层用
Luna 跑普通任务，Sol high 做主力，Astra 留给真正难的问题