它做了一张挺完整的 AI Agent 学习地图，而且不是简单堆一堆论文和链接。
你可以直接选两条路线：
想把 Codex、Claude Code 这类 CLI Agent 用好，就走 Track A。
想自己搭 Agent，就走 Track B，从 Tool Use、Agent Loop、Workflow Graph，一路学到 Skills、MCP、Memory / RAG，再到 Eval、Harness、人工审批和失败恢复。
这个项目没有上来就教你堆 Multi-Agent，而是先把「一个 Agent 怎么稳定把事情做完」讲清楚。
每一阶段还有练习、官方资料和完成条件，研究人员、开发者、老师也有单独的学习分支。
如果最近想系统补一下 Agent Engineering，这份路线图挺适合拿来当目录慢慢刷。
https://github.com/WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh