丢进去一个问题，它会自己拆任务、分章节、并行搜索，再交叉验证，最后生成一份带出处的研究报告。
比较有意思的是多轮批评机制：4 个 Critic 会轮番挑报告的问题，但只允许局部修改，避免 AI 直接推倒重写。
研究过的资料还会沉淀进可搜索知识库，下次可以直接复用。
日常问题用 Light，深度研究用 Full，甚至还有适合论文和长报告的 Dissertation 模式。
如果你经常用 Claude Code 做资料搜集，这个值得试试。
🔗https://github.com/jordan-gibbs/hyperresearch