这个 Skill 解决的问题,我觉得很多人都忽视了。那就是 Agent 干完活,用一堆提交哈希和行话汇报,不懂工程的人根本判断不了到底做完没有。

这个 Skill 解决的问题,我觉得很多人都忽视了。那就是 Agent 干完活,用一堆提交哈希和行话汇报,不懂工程的人根本判断不了到底做完没有。

作者 Pavlo 不是工程师,做了 20 年产品,公司里有 50 多个开发,自己一个人用 AI 写产品时撞上的就是这堵墙。

于是他做了 Open Steps,7 个 Skill 专管一件事,让 Agent 跟人说人话。

GitHub:http://github.com/kharmanskyi/open-steps

活干完出一屏报告,先给结论做完没做完,再答三个问题,需要我做什么、有没有留下新的坑、能不能关掉。

坏消息单独占一行,不藏在段落中间。

要人动手时给编号步骤,Agent 先把自己能做的做完,只把真需要点击、粘贴、批准的留给人。

做合同、迁移这类难回头的决定前,另开一个没参与过的 Agent,假设这事已经失败了往回推原因。

写法借的是航空手册那套简化英语,短句、主动语态、一句话一个意思。

作者还真测了触发率,21 句日常问法各问三遍,Opus 5 全中,Sonnet 5 是 95%。

Claude Code 一条命令装成插件,Codex、Cursor、Gemini CLI 也能装。不是程序员却在用 Agent 做产品的,装上会舒服很多。




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