Agent = LLM + 上下文 + 工具
围绕这个理念，李博杰开源了一本《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》，从原理到工程实践完整拆解 Agent 如何构建。
这本书不是只讲概念，仓库里配套了大量可运行实验，覆盖上下文管理、工具调用、Coding Agent、多智能体协作、多模态交互等方向。
其中还深入分析了 KV Cache、上下文压缩、记忆系统、RAG 等关键技术，并通过实验对比不同方案的效果。
PDF、源码和实验代码全部开放，想系统学习 AI Agent，直接跑一遍比只看理论更容易理解。
🔗https://github.com/bojieli/ai-agent-book