Agent = LLM + 上下文 + 工具
围绕这个思路，李博杰整理了一本《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》，目前已经完整开源。
内容不是只讲概念，而是从上下文管理、工具调用、RAG、Coding Agent，到多智能体协作、多模态交互，一步步拆解 Agent 怎么真正落地。仓库里还配套了大量可运行实验，适合边看边实践。
里面还专门分析了 KV Cache、上下文压缩、记忆系统等关键技术，不同方案的效果可以直接对比。
PDF、源码、实验代码全部开放，想系统理解 AI Agent，这算是一份很不错的入门路线。
🔗https://github.com/mnemosyne-oss/mnemosyne