学机器学习，最怕的不是公式难，而是“看懂了代码，却没真正看懂算法”。

学机器学习，最怕的不是公式难，而是“看懂了代码，却没真正看懂算法”。

最近发现一个很适合补基础的开源项目 Machine Learning Visualized，把经典算法直接做成可视化训练过程。

🧠 梯度下降、逻辑回归、感知器
📊 PCA、K-Means、神经网络
📐 从第一性原理推导，不只调用现成库
🎞️ 权重变化、损失下降、训练收敛过程都能直观看
基本就是边看公式，边看算法到底是怎么跑起来的。

项目目前 GitHub 约 1.8k Star，MIT 开源。
https://github.com/gavinkhung/machine-learning-visualized