1⃣ 覆盖 30+ 算法：回归、分类、聚类、降维
2⃣ 每个算法配完整推导 + 纯 Python 实现
3⃣ 深度学习：ANN、CNN、自编码器、GAN 都讲了
4⃣ 交互式可视化，训练过程和参数变化直接能看到
5⃣ 配套 YouTube 讲座 + 完整代码仓库
开源免费，在线就能读。
项目：http://github.com/GeostatsGuy/MachineLearningDemos
网上的 ML 教程容易走两头：要么满屏公式推导劝退，要么只教调包不讲为什么。
网上的 ML 教程容易走两头：要么满屏公式推导劝退，要么只教调包不讲为什么。《Applied Machine Learning in Python》走中间，每个算法从头推导，同时给纯 Python 手写实现，把原理和代码绑在一起讲。
1⃣ 覆盖 30+ 算法：回归、分类、聚类、降维
2⃣ 每个算法配完整推导 + 纯 Python 实现
3⃣ 深度学习：ANN、CNN、自编码器、GAN 都讲了
4⃣ 交互式可视化，训练过程和参数变化直接能看到
5⃣ 配套 YouTube 讲座 + 完整代码仓库
开源免费，在线就能读。
项目：http://github.com/GeostatsGuy/MachineLearningDemos
1⃣ 覆盖 30+ 算法：回归、分类、聚类、降维
2⃣ 每个算法配完整推导 + 纯 Python 实现
3⃣ 深度学习：ANN、CNN、自编码器、GAN 都讲了
4⃣ 交互式可视化，训练过程和参数变化直接能看到
5⃣ 配套 YouTube 讲座 + 完整代码仓库
开源免费，在线就能读。
项目：http://github.com/GeostatsGuy/MachineLearningDemos