直接把复杂的产品功能拆成一颗树（Tree），树上的每个 node 就是一个独立的功能节点。
我把这套 Tree 扔给 5.6 Sol + Codex，配合 Codex 的 Goal 功能，开启了“无限无限循环”的自动化工程闭环：
🌲 对标与审核：每个节点对照市场上几个顶级对标 Agents 进行严格的代码审核。
🧪 硬核验证：自动补齐测试用例，直接跑真机/真实环境测试。
🌿 递归拆解：只要在真机跑出哪怕一个细节漏洞，立马原地拆解出新的子节点（Child Nodes）。
🛡️ 证据链闭环：一直拆到这个节点的状态流转、失败捕获、重启恢复、UI 呈现全部有证据（Logs/Tests）支持为止。
📊 15 小时跑路实况
Codex 的这套迭代式 Goal 已经连续跑了超过 15 个小时。
就在刚刚过去的 3 个小时里：
Tree 还在持续长出新芽：真机跑出的边缘案例（Edge Cases）被自动衍生成了若干新的子节点；
大量主节点被标绿（Passed）：全自动化测试+证据链确权，一行行代码被硬生生凿成了坚固的工程。
💡 一点实战感悟
以前用 AI 写代码，最大的痛点是“黑盒与不可控”。当项目变大，AI 很容易盲目重构或者遗漏边界。
但当你把 Goal 机制和 树状结构 + 证据驱动 结合起来：
AI 不再迷路：节点状态只有“未开始、拆解中、待验证、已标绿”，上下文极其清晰。
质量极其扎实：不靠 AI 自我感觉良好，只看真机证据和测试覆盖。
让 AI 像树木生长一样去自我迭代、自动补完代码和测试，这才是 LLM 时代大工程量产的正确姿势！
（PS：瞅着控制台上一个个被标绿的 Node，这种把工程交给 AI 自动化锤炼的爽感，谁试谁知道！🚀）