Vercel 推出的 Is Agentic 旨在评估公共网站对人工智能代理的“可访问性、可理解性和易用性”，并提供评分、证据和改进建议。
您可以将其视为 SEO 领域的 Lighthouse/PageSpeed Insights 的类似工具，但评估目标从“搜索引擎爬虫”转向了“人工智能代理”。它回答的问题是：如果人工智能代理访问、理解并与您的网站互动，它能否顺利完成？可能会遇到哪些问题？
整个扫描和评分过程由 Ora 作为引擎提供支持，Is Agentic 负责根据“成熟度”和“适用性”对 Ora 的原始结果进行分组，对外发布评分，提供可操作的修复建议，并包含“观察到的代理路径”部分作为佐证。
# 评分模型：三级结构，不适用不扣分
· 基本（核心项）— 80 分：涵盖任何普通代理所需的基本功能，例如服务器端渲染内容、正确的 HTTP 行为、清晰的文档结构、可恢复的错误、可用的控件等等。
· 推荐（建议项）— 20 分：仅当扫描证据表明网站“确实提供了某种接口”时才激活，例如 API、OAuth 流程、GraphQL 端点、MCP 服务器、开发者门户、电子商务接口等等。
· 奖励（额外加分项）— 最高 5 分：新兴的代理协议格式可以获得有限的奖励分，但即使未包含也不会扣分。
# 报告输出：分数 + 证据 + 修复建议 + 代理旅程
· 分数：总分加上基本/推荐/奖励项的细分分数。
· 证据：每项发现都附有扫描过程中观察到的实际证据（HTTP 响应、文档片段、控件状态等），而非抽象的断言。
· 建议：尽可能提供可直接复制到实施工作流程中的具体修复方案。
· 观察到的代理路径：展示真实代理浏览网站的过程以及遇到的摩擦点。此部分作为补充证据，不计入数值评分——因为单个任务无法代表所有代理、所有用户目标或所有生产环境。
# 面向代理的易用性：这是其最“自指”的亮点
Is Agentic 不仅仅是一份“供人阅读的报告”，它是一系列专为 AI 代理设计的界面。这一点贯穿整个产品，与产品所倡导的理念完美契合：
· 稳定 URL + 初始 HTML 包含分数：报告页面使用稳定 URL，首次 HTML 响应会呈现最新分数——无需爬虫执行 JS 或等待客户端获取数据。
· 内容协商：在同一规范 URL 上，请求 Accept: text/markdown 会提供简洁的 Markdown 格式；请求 JSON 则会从报告 API 获取结构化数据。共享缓存通过 Vary: Accept 标头进行区分。
· MCP 服务器：连接到 https://is-agentic.com/mcp，即可访问三个只读工具——is_agentic_get_report、is_agentic_get_methodology 和 is_agentic_get_developer_docs——无需 OAuth 或 API 密钥。支持 MCP 应用的主机还可以呈现交互式记分卡。
· 官方 CLI：`npx is-agentic <domain>`，使用 `--json` 参数可获取与 API 完全匹配的结构化结果——非常适合脚本和代理直接使用。
· 公共 REST API：`GET /api/v1/report?url=...`，错误信息使用 RFC 9457 的 `application/problem+json` 格式，速率限制通过 IETF RateLimit-Policy / RateLimit 结构化字段实现，响应状态码为 429，并包含 `Retry-After` 选项。
· 可发现性元数据：发布一套完整的机器可读发现端点，包括 OpenAPI 描述、RFC 9727 API 目录、MCP 注册表清单、`.well-known/ai-catalog.json`、`llms.txt`、站点地图等。