需要自取，并且完美教你怎么避开信用卡账单地址，这还不登起来
上面有429+ 个免费 LLM API
Context Window。
Rate Limit。
Base URL。
API Key 获取入口。
甚至：
直接给 Claude Code、Codex、Cursor、Aider 等工具生成配置。
现在里面能找到：
NVIDIA NIM：123 个免费模型
ModelScope：55 个
Cloudflare Workers AI：39 个
GitHub Models：16 个
Google Gemini：15 个
以及 Groq、Mistral、Cohere、OpenRouter、Ollama Cloud 等。
很多模型：
不需要信用卡。
例如项目当前表格标记：
Cloudflare Workers AI：No Card
GitHub Models：No Card
Google Gemini：No Card
Groq：No Card
Mistral：No Card
Cohere：No Card。
然后：
拿到 Key。
复制 Base URL。
扔给：
Codex / Cursor / OpenCode / Aider。
直接用。
甚至 Codex CLI 官方示例就三行：
OPENAI_BASE_URL
OPENAI_API_KEY
然后指定模型。
30 秒接一个免费模型。
为什么值得关注？
因为现在 AI Coding 有一个越来越尴尬的问题：
Agent 越来越强。
Skill 越装越多。
结果：
Token 账单也越来越狠。
尤其 Multi-Agent。
一次任务同时跑：
5 个 Agent。
10 个 Agent。
Agent 再调用 Sub-Agent。
你会突然发现：
AI 工资比实习生都贵。
所以 Agent 生态下一波很可能不只是卷：
“哪个模型最强？”
还会开始卷：
“什么任务应该用什么模型？”
简单任务：
免费模型。
代码补全：
免费模型。
分类：
免费模型。
批量处理：
免费模型。
真正困难的推理：
再调用贵模型。
这样一个 Agent Workflow 的成本可能直接被打下来。
而这个仓库真正有意思的地方就在这里：
它不是告诉你：
“这里有免费 AI。”
而是在慢慢变成：
Agent 的免费模型路由表。
传送门：
http://github.com/open-free-llm-api/awesome-freellm-apis