网上确实有很多关于 Agent 的资源，但它们要么分散各处，要么几个月后就过时了，让你在学习完之后仍然不知道如何着手编写你的第一个 Agent。
该课程的路线图非常全面：从工具使用、Agentic RAG（代理红绿灯）、规划和多代理协作，一直到元认知、上下文工程、内存管理、计算机操作、部署和安全。
每个单元都包含文字教程、短视频和 Python 代码示例，代码位于代码库的 code_samples 目录中，支持 GitHub Models 的免费层级或 Azure AI Foundry 运行。
如果你不想启动 Azure，一些示例也适用于 MiniMax 等与 OpenAI 接口兼容的服务提供商。
🔗 课程链接：