EIS 部署前：CPU 节点，自行管理，每个模型一个节点。

EIS 部署前：CPU 节点，自行管理，每个模型一个节点。

EIS 部署后：由 Elastic 管理的 GPU 加速集群。

向量搜索和语义重排序都运行在您自行配置的 CPU 节点上。

模型越多，需要的运维基础设施就越多。

Elastic 推理服务 (EIS) 将这些计算任务迁移到由 Elastic 管理的 GPU 加速集群。

您仍然调用相同的推理 API，但集群可以扩展，您无需再进行维护。