很多人在用 AI 代理时都会遇到同样的问题：Agent 很聪明，但没有长期记忆。每次对话都要重新解释上下文，遇到复杂任务就容易遗忘或重复劳动。
GBrain 就是为解决这个问题而生的。它由 Y Combinator 总裁兼 CEO Garry Tan 亲自开发并实际使用，目前已支撑其 OpenClaw 和 Hermes 两大部署，拥有 17，888 页内容、4，383 位人物、723 家公司，全部在 12 天内完成。
GBrain 能自动将会议、邮件、推文、语音通话和灵感实时写入知识库，并通过零 LLM 调用的方式自动抽取实体关系，构建出可自连接的知识图谱。支持混合搜索、结构化时间线、反向链接加权排序，让 Agent 回答「Acme AI 有哪些人」「Bob 本季度投资了什么」这类问题时，远超纯向量检索。
GitHub：github.com/garrytan/gbrain
主要功能：
- 混合检索（向量 + 关键词 + RRF）+ 反向链接加权，P@5 达 49.1%
- 零 LLM 调用自动构建知识图谱，支持 30+ 种关系类型
- 34 个技能模块，涵盖内容摄取、人物/公司富集、研究综述、任务管理等
- 支持 Minions 后台任务系统，确定性工作零 token、零崩溃
- 提供 MCP 服务，支持 Claude、Cursor、ChatGPT 等客户端直接接入
- 支持 PGLite 本地数据库和 Supabase 云端两种引擎，30 分钟即可搭建完整大脑
支持 CLI 和 MCP 两种使用方式，适合个人开发者、研究者和 AI Agent 构建者使用。
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